Получение понимания из текста всегда было проблемой. Из-за языковой двусмысленности, плохой орфографии, неизвестных диалектов (например, подростки в социальных сетях) или даже плохо сформулированных фраз (вот снова подростки, лол). Иногда трудно интерпретировать написанное, становится трудно или даже невозможно получить хоть малейшее представление о точке зрения автора. Благодаря усовершенствованию вычислительных мощностей теперь можно решать когнитивные задачи, которые раньше были..

ИИ: пролить свет на темные данные Мне нужно бояться Dark Data? В детстве я часто боялся темноты; возможно, не столько самой темноты. Но больше неизвестное; то, что нельзя увидеть. То же самое относится к данным, большая часть данных организаций скрыта и, следовательно, в значительной степени неизвестна. По данным IBM , 90 процентов мировых данных было создано за последние два года. Большая часть этих данных неструктурирована или обычно называется темными данными . Эти..

В предыдущем посте мы обсудили основные основы и терминологию в ML. В этом посте мы более подробно рассмотрим одну из самых популярных и мощных моделей машинного обучения - искусственные нейронные сети (ИНС) или просто нейронные сети (НС). Давайте сразу же приступим! Часть 1: https://taffydas.medium.com/birds-eye-view-of-artificial-intelligence-machine-learning-neural-networks-language-part-1-802b35cf1873 Часть 3:..

За прошедшую неделю пятнадцать-двадцать часов напряженной работы ушло на кодирование модулей InFerence , AskUser и KbRetro в Форт-версии Первого рабочего AGI . В интерактивном режиме мы могли видеть, что Forthmind делает молчаливый вывод из нашего ввода анна — женщина , но модуль AskUser нестандартно спрашивает: У АННЫ ЕСТЬ РЕБЕНОК? в поисках подтверждения молчаливого вывода. Когда мы ввели нет в качестве ответа, мы не смогли увидеть, правильно ли модуль KbRetro вставляет..