Публикации по теме 'optimization'
Правильная оптимизация гиперпараметров
Эффективное изучение поиска по параметрам с помощью байесовской оптимизации с skopt в Python. TL; DR: мои гиперпараметры всегда лучше ваших.
В этом посте мы построим конвейер машинного обучения с использованием нескольких оптимизаторов и воспользуемся мощью байесовской оптимизации, чтобы прийти к наиболее оптимальной конфигурации для всех наших параметров . Все, что нам нужно, это sklearn Pipeline и Skopt . Вы можете использовать свои любимые модели машинного обучения, если у..
Моделирование и оптимизация еженедельной рабочей силы с помощью Python и Pyomo
Пошаговое моделирование и оптимизация задачи проектирования и распределения персонала с использованием Python и Pyomo.
В этом посте мы рассмотрим моделирование и поиск решения проблемы планирования, когда рабочие должны быть распределены по сменам для оптимизации заданных критериев, удовлетворяющих различным наложенным ограничениям на условия труда.
При запуске нового проекта, планировании открытия нового магазина или даже составлении расписания занятий в университете у лица,..
AI Bot играет в игру Flappy Bird
Использование генетического алгоритма для автоматического освоения игры Flappy Bird
Одна из повторяющихся задач в области искусственного интеллекта (ИИ) - это попытка доказать, что эти системы могут превзойти человеческую производительность в различных играх. Люди используют свой накопленный опыт для определения наилучшей реакции на различные события во всевозможных сложных играх.
Фактически мы можем рассматривать каждую игру как задачу оптимизации, цель которой - найти лучшее..
За пределами панели управления
Иногда меня спрашивали: «Как только моя ветряная электростанция заработает нормально, как я могу продолжать использовать Clir?»
Подчеркну, что программное обеспечение Clir включает наборы данных, основанные на передовых отраслевых знаниях, автоматическую ежемесячную отчетность, анализ работы ветряных электростанций, проверки состояния активов и многое другое, что является вескими причинами для продолжения использования Clir. Но в частности, это сообщение в блоге будет посвящено..
Создание интерактивной анимации для оптимизации параметров с помощью Plot.ly
Вступление
В этом посте показано, как создать интерактивный и анимированный график результатов по изменяющемуся параметру.
Для этого мы воспроизводим пример для отображения ВВП на душу населения в странах с течением времени, представленный в примерах здесь и показанных ниже ( https://plot.ly/python/animations/ ).
Предпосылками для этого являются Python и Plot.ly ( https://plot.ly/python/getting-started/ ).
Это ни в коем случае не самый чистый или красивый метод, я просто включил..
Алгоритмы оптимизации для глубокого обучения
Алгоритмы оптимизации для глубокого обучения
Глубокое обучение - это очень итеративный процесс. Мы должны попробовать различные варианты гиперпараметров, чтобы выяснить, какая комбинация работает лучше всего. Поэтому крайне важно, чтобы наша модель глубокого обучения обучалась за более короткое время, не снижая затрат. В этом посте я объясню математику, лежащую в основе наиболее часто используемых алгоритмов оптимизации, используемых в глубоком обучении.
Алгоритм оптимизации
Имея..
Битва с Mangle Property Minify и Babel Compile
2–3 года назад мы обычно использовали компилятор закрытия Google для обработки процесса сжатия кода javascript. как только вы включите предварительное сжатие, это принесет много перерывов в производственном коде. люди очень осторожны при ведении белого списка для всех ключей, которые вы не хотели бы испортить. например, собственные API, некоторые свойства из результата ответа и т. д.
сегодня приветствуется UglifyJS (даже сопровождающий отказался от работы над ним прямо сейчас) больше..
