Вопросы по теме 'prediction'
Используя scikit, научитесь предсказывать хороший контент на веб-сайте
У меня есть данные за год с веб-сайта. Я хотел бы обучить алгоритм машинного обучения прогнозировать успех нового контента на основе определенных переменных (например, количества слов, времени публикации и т. д.).
Я хотел бы взять новый фрагмент...
883 просмотров
schedule
11.05.2024
Как я могу использовать прогноз() с newdata = var_i?
Я имею дело с большими данными, которые я разбил на куски, чтобы ими можно было управлять с помощью оперативной памяти, примерно так: (это пример, у меня больше кусков)
var_1<-all_modell [c(1:150000) ,];...
114 просмотров
schedule
01.07.2023
Прогноз с помощью survreg/tobit выходит за границы
Поэтому я использую survreg и ожидаю, что мои прогнозируемые результаты будут соответствовать нижней границе 0, но они часто указывают на отрицательные результаты. Я думаю, что это каким-то образом оценивает линейный результат, а не модель выживания,...
1303 просмотров
schedule
08.03.2024
Как случайным образом выбрать вершину или ребро из графа jGraphT
Я создал график с набором ребер, которые у меня есть (4000 тыс. ребер и 4 тыс. узлов). Теперь я хочу взять 10% ребер из корпуса, чтобы создать набор обучающих и тестовых данных.
Я хочу выбрать ребро случайным образом, проверить, есть ли у вершин...
1290 просмотров
schedule
07.05.2023
Разложение по единственному значению для прогнозирования отсутствующего значения из ПОЛНОСТЬЮ ЗАПОЛНЕННОЙ матрицы.
это мой первый вопрос, и я надеюсь, что он не по адресу/не в том месте.
Допустим, у меня есть матрица данных, которая полностью заполнена, за исключением одного значения. Например, столбец 1 — это рост, столбец 2 — вес, а столбец 3 — жим лежа....
1516 просмотров
schedule
08.04.2024
Предсказание бессмыслицы с использованием пакета, сегментированного в R
Сначала я подобрал пуассоновский glm в R следующим образом:
> Y<-c(13,21,12,11,16,9,7,5,8,8)
> X<-c(74,81,80,79,89,96,69,88,53,72)
> age<-c(50.45194,54.89382,46.52569,44.84934,53.25541,60.16029,50.33870,
+...
568 просмотров
schedule
20.02.2022
регрессия для прогнозирования сельскохозяйственного производства
Я только что получил данные о производстве, мочевине, поташе, температуре, осадках, площади, используемой для производства. И теперь я хочу разработать инструмент, который прогнозирует производство с учетом параметров. Я использовал модель линейной...
125 просмотров
schedule
03.11.2023
прогнозы ggplot & holt winters
Использование данных UKDriverDeaths
Попытка использовать функцию предсказания Холта-Винтерса & ggplot ().
В основном воспроизводите данные в ggplot.
data('UKDriverDeaths')
past <- window(UKDriverDeaths, end = c(1982, 12))
hw <-...
2011 просмотров
schedule
08.09.2022
Повышение скорости прогнозирования новых данных с помощью модели случайного леса
Я создаю модели распространения видов с помощью Random Forest. Эти модели пытаются предсказать вероятность появления вида в зависимости от различных экологических атрибутов. Для большинства видов наш начальный набор потенциальных предикторов...
1307 просмотров
schedule
04.05.2024
Оценка доверительных интервалов вокруг фильтра Калмана
Я работал над внедрением фильтра Калмана для поиска аномалий в двумерном наборе данных. Очень похоже на отличный пост, который я нашел здесь. В качестве следующего шага я хотел бы предсказать доверительные интервалы (например, 95% достоверности для...
4298 просмотров
schedule
15.05.2024
Амплитуда прогноза сезонной арима-точки сходится к нулю
Вот мои данные.
Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
1 64 63 77 118 174 229 262 242 185 165 82 51
2 89 38 51 103 164 217 239 227 188 156 83 19
3 42 39 66 117 166 219 249 233 199 154 68 49
4 45 41 64 130 165 233...
705 просмотров
schedule
07.12.2023
Как протестировать нейронную сеть, разработанную с помощью PyBrain
Я новичок в машинном обучении и пытаюсь научиться разрабатывать нейронные сети для целей прогнозирования в Python. Я следовал базовому руководству от PyBrain и успешно настроил нейронную сеть и обучил ее (контролируемое обучение). Вот код:
ds =...
1044 просмотров
schedule
11.03.2022
Что такое Python, эквивалентный функции прогнозирования R для линейных моделей?
Что такое Python, эквивалентный функции прогнозирования R для линейных моделей?
Я уверен, что в scipy есть что-то, что может здесь помочь, но есть ли эквивалентная функция?...
6006 просмотров
schedule
02.04.2024
Как получить точность прогноза при тестировании неизвестных данных на сохраненной модели в Scikit-Learn?
У меня есть модель, которую я обучил двоичной классификации, теперь я хочу использовать ее для прогнозирования неизвестных элементов класса.
from sklearn.externals import joblib
model = joblib.load('../model/randomForestModel.pkl')...
1189 просмотров
schedule
02.05.2022
Ошибка mnlogit при вызове предсказать с новыми данными
Я хотел бы подогнать модель с использованием пакета mnlogit и использовать ее для прогнозирования вне выборки. Я создал игрушечный пример, используя данные о рыбалке, которые поставляются с mnlogit:
library(data.table)
library(mnlogit)...
666 просмотров
schedule
07.04.2023
Прогнозирование значений вместе с соответствующими годами
У меня есть пример набора данных (с именем s3 ) следующим образом:
year T_tc P_tc N_tc
1990 570 200 370
1991 490 100 390
1992 535 410 125
1993 495 270 225
1994 485 351 134
1995 430 330 100
1996 536 310 226...
35 просмотров
schedule
06.02.2023
Оценка доверительного интервала передаточной функции
Я получил модель передаточной функции, чтобы предсказать значение $y_t$, которое:
$$ y_t - \mu = \frac{0,0034 + 0,0024B^9}{1- 0,9B}x_{t-9} + \frac{1}{1+0,6B} a_t $$
Я получил эту модель с помощью SAS, и каждый параметр оценивается как...
168 просмотров
schedule
23.04.2024
Как мне использовать эту модель smoreg, чтобы вручную предсказать будущую цену?
У меня есть исторические данные о ценах на скот с более чем 1000 экземплярами и 3 атрибутами. Я использовал рабочую среду WEKA (среда Waikato для анализа знаний). Я создал файлы ARFF для данных обучения и данных тестирования. Когда я бегу, я...
910 просмотров
schedule
01.05.2024
Модель Save Theano не работает для сети MLP.
Я пытаюсь сохранить модель, полученную во время обучения многослойной сети Perceptron, построенной с помощью Theano, в соответствии с http://deeplearning.net/tutorial/code/mlp.py , используя код, показанный в логистическом регрессоре по адресу...
548 просмотров
schedule
01.04.2024
Ошибка при использовании h2o.predict с глубоким обучением в качестве модели в R
Я пытаюсь устранить ошибку, на которую смотрю при использовании h2o.predict.
Вот установка проблемы:
#If you type class(DL.Model) then output is as follows:
[1] "H2OMultinomialModel"
attr(,"package")
[1] "h2o"
xTest <-...
1499 просмотров
schedule
21.07.2023