Публикации по теме 'python-programming'


Создание материала с помощью Kubernetes API (часть 3) - Использование Python
Это третья часть многокомпонентной серии , в которой я рассмотрю различные варианты работы с Kubernetes API. Здесь мы рассмотрим еще один клиент на основе OpenAPI, в основном официальный клиентский фреймворк Kubernetes Python . Клиент Kubernetes Python Клиентская среда Kubernetes Python является клиентом OpenAPI , что означает, что он использует генератор кода Swagger ( https://github.com/kubernetes-client/gen ) для создания совместимых с OpenAPI сериализаторов для доступа..
ИГРА 2.0
Мы готовы с нашей платой для 2.0, пришло время показывать. Итак, мы знаем, что на нашей доске 2 очка, одно похоже на шахту, где мы застрянем и потеряем шанс, а другое похоже на энергетический напиток, где мы можем получить еще один шанс. Это означает, что в каждом случае у нас может быть один случай из следующих 6: 1) Игрок А приземляется на нормальную точку 2) Игрок А приземляется на точку притяжения (точку притяжения или шахту). 3) Игрок А попадает в точку отбоя (точка..
Прогнозирование цен на продукты Pokemon TCG с помощью Greykite в Python
Прогнозирование временных рядов включает прогнозирование будущих наблюдений (например, цен или непрерывного измерения) на основе исторических данных. Обычно он работает путем анализа прошлых тенденций, чтобы предположить, что будущие тенденции будут аналогичны историческим тенденциям. В связи с ростом популярности ККИ Покемонов за последние пару месяцев я подумал, что было бы интересно протестировать предсказателя на одном из самых продаваемых продуктов: Элитном тренере Пути Чемпиона..
Напишите лучший код Python с PEP 8
Учебное пособие по Python PEP 8 Предложение по улучшению Python 8 или PEP 8 - это руководство по стилю кода Python. В 2001 году Гвидо ван Россум, Барри Варшава и Ник Коглан создали PEP 8, чтобы помочь программистам Python писать согласованный и читаемый код. Руководство по стилю не всегда применимо к вашей работе, но это важный и полезный инструмент, который поможет вам улучшить процесс написания кода. Сегодня мы сделаем краткий обзор некоторых основных частей руководства по стилю..
Машинное обучение от А до Я: практический обзор Python и R в науке о данных
Научитесь создавать алгоритмы машинного обучения на Python и R под руководством двух экспертов по науке о данных. Шаблоны кода включены. Что такое машинное обучение? Машинное обучение — это дополнительное приложение искусственного интеллекта, целью которого является дать системам возможность учиться на собственном опыте. Подумайте о программе, которая может учиться методом проб и ошибок, настраивать ее параметры и даже программировать. Как работает машинное обучение?..
Веб-разработка на Python: 5 причин, почему это должен быть ваш лучший выбор
Веб-разработка на Python: 5 причин, почему это должен быть ваш лучший выбор Планируете ли вы запустить свой первый стартап или другой технический проект, вам придется подумать о многом. От пользовательского опыта до бюджета, работа над новым предприятием может быть сложной задачей. Одна из ключевых вещей, о которых вы думаете, — это то, какой язык программирования лучше всего соответствует требованиям вашего проекта. Вот где в игру вступает веб-разработка на Python ...
Диапазоны и фрагменты в Julia и Python
Использование диапазонов для получения или установки частей массива Диапазоны могут выглядеть очень похожими как в Python, так и в Julia, однако очевидное сходство может быть обманчивым, поскольку они работают совершенно по-разному. Вот пример создания массива и доступа к его подмножеству в Julia. Обратите внимание, что у Джулии индексы отсчитываются от 1, что означает, что первый элемент имеет индекс 1. julia> a = [2, 4, 6, 8] julia> a[2:4] 3-element Array{Int64,1}: 4 6 8..