Публикации по теме 'python-programming'
Способы создания массива с использованием NUMPY
Массив представляет собой набор элементов, хранящихся в смежных местах памяти. Массив в Python можно создать, импортировав модуль numpy .
прежде чем начать работу с numpy, сначала мы должны установить его на нашу машину.
Если вы используете windows , вы можете установить его с помощью:
pip install numpy
Если вы используете conda , вы можете установить его с помощью:
conda install numpy
Если вы используете conda , вы можете установить его с помощью:
conda install..
Изучение Python — Мое личное путешествие
В последнее время меня несколько раз спрашивали разные люди, могу ли я написать в блоге сообщение о том, как я пришел от того, с чего начал (кто-то, кто никогда раньше не программировал), туда, где я сейчас (кто-то, кто все еще уверенно относится к лагерю «обучения», но способен создавать ряд полуполезных фрагментов кода).
Те, кто спрашивал, отметили, что хотя было относительно интересно и забавно читать мои сообщения на www.pythonforfinance.net , в то время как я повторял мой код..
Оператор распаковки * в Python
Как вы уже знаете, оператор * (звездочка) используется не только для умножения и репликации, но и для распаковки. Информация о нем очень редко встречается в Интернете. По этой причине я объясню вам это сейчас.
Оператор
Если вы поместите его слева от объекта, списка, словаря и т. Д.… Он создаст отдельные элементы итерации.
Если применяется к итерируемому списку, он производит элементы списка в том порядке, в котором они отсортированы в списке.
При применении к объекту, подобному..
Язык программирования Python Django, список Python
что такое питон
что делает Python, чего не делают другие языки программирования ? Я думал, что это самый быстроразвивающийся и самый популярный язык программирования не только среди инженеров-программистов , но и среди математиков, аналитиков данных, ученых, бухгалтеров, сетевых инженеров, даже детей и студентов, потому что это очень большой на нашем дружественном языке программирования , чтобы люди из разных дисциплин использовали для разнообразия разных задач, таких как анализ..
Пространство имен в Python
Исследует пространства имен и то, как Python использует их для улучшения кода.
Пространство имен
Как и во многих языках программирования, Python изолирует код с помощью концепции пространств имен . Во время работы программа отслеживает все известные пространства имен и информацию, доступную в этих пространствах имен.
Пространства имен полезны несколькими способами:
По мере роста программного обеспечения нескольким концепциям требуются одинаковые или идентичные имена...
Модель линейной регрессии с NumPy
ML с нуля: модель линейной регрессии с NumPy
Ваше полное руководство по линейной регрессии
В этом проекте мы увидим, как создать модель машинного обучения, использующую алгоритм множественной линейной регрессии.
Основная цель этого проекта - объяснить, как работает линейная регрессия и как вы можете с нуля кодировать модель линейной регрессии, используя замечательный модуль NumPy.
Конечно, вы можете создать модель линейной регрессии, используя scikit-learn, всего лишь с 3–4..
Работа с арифметикой с плавающей запятой
Вы когда-нибудь задумывались, как на практике работают с плавающей запятой? Интуитивно мы можем предположить, что они ведут себя так, как и следовало ожидать. На самом деле нет, у них какое-то странное поведение!
Пример для начала: 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004
Это точный результат, который я получаю, когда пробовал его в Python . Я был заинтригован. Но потом я подумал, а в других языках так же? Для дальнейшего исследования я подумал о том же вычислении с языком C .
И вот что..
