Публикации по теме 'python'
Моделирование базовой ньютоновской системы с некоторыми лунами
Вот еще одна история о том, как я принял вызов Advent of Code 2019 :)
На прошлой неделе я немного рассказал о вызове «Пришествие кода (AoC) и о том, как я заинтересовался им еще в 2019 году. Итак, сегодня я поделюсь еще одной историей AoC. : мой взгляд на Проблему N-тела .
🚀 Если вы хотите посмотреть на проект целиком, загляните в репозиторий Github ;)
В течение 12-го дня AoC 2019 года Эрик Вастл предложил изучить, как мы можем моделировать очень простую ньютоновскую..
Как использовать файлы .data из UCI
Не пугайтесь суффикса .data, это проще, чем вы думаете!
В этой быстрой статье вы узнаете, как использовать наборы данных из UCI, которые поставляются с типом файлов .data .
Где можно найти данные?
Kaggle.com - отличный выбор для поиска данных, которые можно использовать в ваших проектах по науке о данных. Сайт наполнен интересными наборами данных, записными книжками других ученых и учебными пособиями. Все наборы данных, с которыми я столкнулся в Kaggle , были файлами .csv ,..
Обнаружение спама - Классификация текста НЛП
Мы ежедневно записываем огромное количество информации, но есть проблема: один человек может генерировать сотни или тысячи слов в объявлении, каждое предложение с соответствующей сложностью. Если вы хотите масштабировать и анализировать несколько сотен, тысяч или миллионов людей или деклараций в данной географии, тогда ситуация неуправляема.
Данные, полученные из разговоров, заявлений или даже твитов, являются примерами неструктурированных данных. Неструктурированные данные плохо..
Оптимизация и мониторинг торговой системы с помощью Quantiacs
В этой статье мы описываем реализацию нового инструмента, который мы выпустили для набора инструментов Python Quantiacs : быстрого оптимизатора для проверки надежности торговой системы.
Как заметил Дональд Кнут , преждевременная оптимизация - это корень всех зол . Это известное высказывание среди разработчиков программного обеспечения, и оно справедливо также в контексте разработки торговых систем.
Очень заманчиво написать алгоритм, простую стратегию следования за трендом или..
Использование метода Python set.update () для развлечения и прибыли
Набор Python - это мощный тип данных коллекций, который в определенных случаях предлагает несколько преимуществ в производительности по сравнению с объектами списков.
Python не зря является одним из самых популярных языков программирования в мире - он предоставляет мощные встроенные типы данных для решения типичных проблем. set datatype можно использовать для эффективных коллекций, где требуется уникальность. Python sets более производительный, чем lists , когда дело доходит до..
Как использовать кластеры Spark для параллельной обработки больших данных
Используйте устойчивый распределенный набор данных (RDD) Apache Spark с Databricks
Из-за физических ограничений индивидуальный компьютерный процессор в значительной степени достиг верхнего предела скорости с текущими конструкциями. Поэтому производители оборудования добавили на материнскую плату больше процессоров (параллельных ядер ЦП, работающих с одинаковой скоростью).
Но… большинство программных приложений, написанных за последние несколько десятилетий, не были написаны для..
Найдите акции с выплатой дивидендов с помощью Python
В этом руководстве мы рассмотрим поиск акций, выплачивающих дивиденды, с помощью Python.
Причина, по которой я создал это руководство и этот сценарий, состоит в том, что я хотел быстро получить данные о дивидендах по акциям, и я не мог найти никаких хороших бесплатных API-интерфейсов для использования. Поэтому я решил использовать парсинг веб-страниц.
К счастью, есть отличный модуль Python для парсинга веб-страниц под названием Beautiful Soup.
Веб-сайт, который мы собираемся..
