Поэтому у меня была задача разработать веб-приложение для преобразования речи в текст с использованием как потокового, так и непотокового сервиса (подробнее о разнице я расскажу позже в этом посте). Разработка этого проекта была чем-то новым для меня, так как я никогда раньше не изучал распознавание речи, и выбор одного из множества доступных сервисов, таких как облако Google и IBM Watson, потребовал небольшого исследования. В конце концов, я выбрал IBM watson по той простой причине,..

Сегодня я работал над Уроком 20, где мы сделали приложение для распознавания речи. Это было так весело! Было здорово видеть, как ваш микрофон учится улавливать то, что вы говорите, и как он интерпретирует это, когда вы говорите. Если бы я достаточно знал испанский или французский, я бы проверил и посмотрел, распознает ли он то, что я говорю. Во всяком случае, вот как было настроено приложение. После настройки распознавания речи, чтобы предупредить пользователя о том, что браузер..

Вы когда-нибудь пробормотали слово, потому что не знали, как его сказать? Ну, больше не бормотать! ELSA всегда готова помочь! ELSA (Помощник по изучению английского языка) - одно из самых продвинутых приложений для произношения английского языка в мире. С момента запуска в 2016 году мы помогли более 7 миллионам человек естественным образом заговорить на американском английском. Продолжая нашу миссию - помогать каждому говорить четко и быть услышанными, мы обновили нашу игру по..

Вы когда-нибудь хотели создать приложение, которое принимает аудиовход от пользователей? Есть масса преимуществ для интеграции звука в приложение - от простой расшифровки аудиофайла до запуска NLP для вывода текста. Но распознавание речи - нетривиальная задача. И есть вероятность, что вы хотите сосредоточиться на создании своего приложения, а не на создании и обучении модели для расшифровки потоков аудио. Откройте для себя API машинного обучения! Используя машинное обучение в качестве..