Публикации по теме 'tech'
Информационный бюллетень Heartbeat Vol. 68
Персонализация Core ML 3 на устройстве, код машинного обучения в комплекте с Dart, внутренняя структура искусственного интеллекта Apple, обновления ARCore, NLP на iOS и многое другое
НОВОСТИ
Обучение на устройстве Core ML 3: k-Nearest Neighbours
Эксперт по Core ML Маттейс Холлеманс с последними новостями в своем превосходном глубоком погружении в особенности персонализации Core ML 3 на устройстве. В этом посте он показывает, как создать настраиваемый классификатор изображений..
Сделайте Tech еще более черным
Как студент факультета психологии, я твердо верю, что окружающая среда, например вещи, которые мы видим, слышим или подвергаем воздействию, является основным фактором, определяющим наши поведенческие предрасположенности и взгляды на жизнь, я также лично научился понимать и использовать силу Воображения. .
Мой папа - инженер по компьютерному оборудованию и главный консультант, и из-за этого я в значительной степени сталкивался с компьютерами, когда рос. У меня и моего брата не было..
Все технические подкасты, которые вам стоит послушать
Руководство по подкастам для технически подкованных
Подкасты - прекрасный источник знаний. Еще два года назад я не мог перечислить название ни одного подкаста. Теперь я регулярно их слушаю. Хотя не все, что я слушаю, связаны с технологиями, я считаю, что те, которые часто бывают самыми ценными.
Это почти кажется иронией - говорить о чем-то настолько практическом без каких-либо визуальных эффектов, но это хорошо работает, когда темы более высокого уровня. Добавьте отличного..
Моя платформа для помощи стартапам в создании и развертывании науки о данных
Как максимально быстро перейти от идеи к MVP
Я помогаю стартапам перейти от «продукта» к «продукту + машинное обучение».
Это моя схема достижения этого, включая советы, предостережения и примеры на каждом этапе.
Хотя каждая компания, проблема и данные разные, всегда есть много общего.
Эта структура вращается вокруг создания доказательства концепции как можно скорее, а затем постепенного ее улучшения. Это следует из моего опыта в ML: вы не знаете, будет ли что-то работать, пока..