Публикации по теме 'unsupervised-learning'
Создание PCA с нуля
Повысьте свое понимание анализа главных компонентов с помощью пошагового вывода
Анализ главных компонентов (PCA) — старый метод, обычно используемый для уменьшения размерности. Несмотря на то, что это хорошо известная тема среди специалистов по данным, вывод PCA часто упускается из виду, оставляя после себя ценную информацию о природе данных и взаимосвязи между исчислением, статистикой и линейной алгеброй.
В этой статье мы выведем PCA посредством мысленного эксперимента, начиная с..
Машинное обучение для начинающих
Машинное обучение было определено в 90-х годах Артуром Сэмюэлем , которое описал как: « это область обучения, которая дает компьютеру возможность самообучения. учиться без явного программирования », что означает передачу знаний машинам без жесткого программирования.
«Считается, что компьютерный алгоритм / программа учится на основе показателя производительности P и испытывает E с некоторым классом задач T, если их производительность при выполнении задач в T, измеренная с..
Что такое машинное обучение?
Введение в машинное обучение
Машинное обучение – это область искусственного интеллекта (ИИ) и информатики, в которой данные и алгоритмы используются для имитации того, как люди учатся, постепенно повышая свою точность.
Машинное обучение – важнейший компонент быстро развивающейся науки о данных. Алгоритмы учат генерировать классификации или прогнозы с использованием статистических подходов.
В этой статье мы обсудим машинное обучение, изучим несколько типов моделей машинного..
Основы машинного обучения, часть II.
В предыдущей части этой серии, где мы узнали о том, что такое машинное обучение и его виды. Итак, сегодня мы рассмотрим эти различные типы машинного обучения. Итак, приступим.
Контролируемое обучение
В обучении с учителем данные, которые мы передаем модели для обучения, также включают ее решение, также известное как метки. Существует два типа задач контролируемого обучения: классификация и регрессия.
Типичная задача для определения постоянного количества категорий или меток..
Неконтролируемое машинное обучение для улучшения качества данных
Не будет никакой бизнес-аналитики, если качество данных будет низким.
При подготовке данных я часто использую множество различных подходов, чтобы достичь уровня качества данных, который может обеспечить точные результаты. В этой статье я описываю, как неконтролируемое машинное обучение может помочь в подготовке данных для проектов машинного обучения и как оно помогает получать более точную информацию о бизнесе.
Что не так с традиционными подходами к подготовке данных?
Для точных..
Что такое машинное обучение ????
Многие люди думают, что ML - очень интересное слово, и на самом деле это очень интересная область. люди думают, что это очень сложная область обучения, которая включает в себя огромное количество программирования и математики. Без этого мы не сможем начать работу с машинным обучением. но в этой статье я с самого начала расскажу о машинном обучении.
Термин «машинное обучение» был придуман Артуром Самуэлем в 1959 году. На самом деле это очень старый термин, но в наши дни он..
Анализ поведения при использовании кредитных карт — Использование неконтролируемого обучения
Один из глобальных банков хотел бы понять, какие факторы влияют на расходы по кредитным картам. Банк хочет использовать эту информацию, чтобы провести аналогию с пользователями кредитных карт. Для решения проблемы банк провел опрос 5000 клиентов и собрал данные. Цель этого тематического исследования — понять поведение различных сегментов клиентов и факторы, влияющие на общие расходы (основная карта + дополнительная карта).
Цель: создать модель, которая будет прогнозировать кредитный..
