Публикации по теме 'unsupervised-learning'


Сегментация с использованием структуры RFM (давность, частота, денежная стоимость)
Взятие большого набора данных о транзакциях клиентов и сегментация на основе давности, частоты и денежной стоимости. Набросок проекта – Используя набор данных о транзакциях интернет-магазина, сегментируйте клиентов по давности (как давно они делали заказы), частоте (как часто они заказывали) и денежной стоимости ( определяется их доходом). Этот проект описывает весь рабочий процесс от очистки данных до интерпретации результатов. Бизнес-потребность – сегментируйте клиентов, чтобы..
Найдите иголки в стогах сена данных с помощью неконтролируемого обучения
В ваших данных скрыта ценная информация, но ее практически невозможно найти вручную. Войдите в неконтролируемое когнитивное обучение. Каждый раз, когда специалист по обработке и анализу данных проводит часы, погружаясь в данные, споря и корректируя математический код или фрагменты сценариев, мечта о науке о данных и машинном обучении, обеспечивающих гибкость вашей организации, кажется, отступает. Ручная обработка данных для промышленных процессов может быть крайне контрпродуктивной,..
Самостоятельное обучение приближает нас к автономному обучению
Самостоятельное обучение привлекает внимание, потому что оно может решить значительное ограничение машинного обучения с учителем, а именно. требуется множество внешних обучающих выборок или контрольных данных, состоящих из входов и соответствующих выходов. Ян ЛеКуну недавно в интервью журналу Science and Future Magazine представил самостоятельное обучение как серьезную проблему ИИ на следующее десятилетие. Люди, например, могут определить семантическое значение слова апельсин из..
Понимание кластеризации K-средних
Кластеризация K-средних , один из самых простых и популярных неконтролируемых алгоритмов машинного обучения. — это итеративный алгоритм, который пытается разбить набор данных на заранее определенные отдельные непересекающиеся подгруппы (называемые кластерами ), где « K » представляет количество кластеров, и каждый точка данных принадлежит только к одной группе. Что такое кластеры? Кластер относится к набору точек данных, объединенных вместе из-за определенного сходства. Что..
Неконтролируемое обучение, давайте учиться
Мои любимые фильмы: «Темный рыцарь», «Джокер», «Шпионский мост» и «Форрест Гамп». Я спросил своих друзей, можете ли вы сгруппировать эти фильмы!, один из них сгруппировал в фильмы по комиксам и фильмы без комиксов, а другой сгруппировал их в фильмы с Томом Хэнксом и фильмы без Тома Хэнкса. Хм, интересно! они правы. Давайте посмотрим на технику, с помощью которой Машина может группировать эти фильмы. Знаете, что такое машинное обучение? Если да, то вперед, если нет, то читайте..
Машинное обучение против. Глубокое обучение
В последнее время вы слышали концепции глубокого обучения и машинного обучения , но не знаете и не понимаете, что это такое? Итак, давайте попробуем изучить и понять, что это за концепции все вместе! Прочитав эту статью о глубоком обучении и машинном обучении , я уверен, что эти концепции будут формироваться в вашем сознании гораздо более комфортно. Итак, приступим. Что такое машинное обучение? Машинное обучение - это форма искусственного обучения, которое происходит путем..
Интуиция за кластеризацией в неконтролируемом машинном обучении
Что такое кластеризация в неконтролируемом машинном обучении? Как это работает? Когда дело доходит до анализа и осмысления данных из прошлого и понимания будущего мира на основе этих данных, мы полагаемся на методологии машинного обучения. Эта область машинного обучения, как я обсуждал в своих прошлых статьях по основам машинного обучения, в целом подразделяется на Машинное обучение с учителем Неконтролируемое машинное обучение Чтобы разобраться в управляемом машинном обучении,..