Публикации по теме 'ai'


Чему я научился на Tensorflow Dev Summit 2020  — Часть 1
Выявление сорняков с помощью наборов данных Tensorflow Представляем наборы данных Tensorflow Одним из самых больших препятствий для изучения методов глубокого обучения является поиск хорошего набора данных. Многие примеры охватывают только распознавание рукописного ввода (знаменитый набор данных MNIST ). Некоторые онлайн-данные публикуются в странном проприетарном формате, и вы тратите столько же времени на извлечение данных, сколько и на любое машинное обучение. Введите наборы данных..

НЛП. Что такое обработка естественного языка?
НЛП - важнейшая часть искусственного интеллекта. Он заставляет компьютерные системы распознавать, понимать человеческие языки и разумно реагировать на них, чтобы иметь возможность общаться с людьми. Приложения обработки естественного языка сегодня широко и быстро распространяются. Они варьируются от простых задач, таких как проверка орфографии и поиск по ключевым словам, до очень сложных задач, требующих действительно высокого уровня понимания человеческого языка, таких как машинный..

Система поиска патентов по химии
http://ichemist.ai — это поисковая система, которую мы разработали, чтобы помочь исследователям находить информацию по химии, которая фигурирует в патентах. (если ссылка выше не работает, посмотрите наши демо-ролики на https://www.youtube.com/playlist?list=PLZ0CqxpJ8nQsPeIg5QowE1s5esIONoFQt ) Мы используем данные патентов на химию и индексируем текст формулы изобретения в нашей базе данных. Мы обрабатываем текст претензии, чтобы извлечь именованные сущности, характерные для этого..

8 главных трендов ИИ 2020 года по мнению экспертов
Искусственный интеллект — одна из самых быстроразвивающихся и наименее предсказуемых отраслей. Только подумайте обо всем, что еще несколько лет назад было немыслимо: дипфейки , машинный перевод с помощью ИИ, боты, которые могут освоить самые сложные игры и т. д. Но никогда не помешает попробовать свои силы в предсказании будущего ИИ. Мы спросили ученых и лидеров мнений в области искусственного интеллекта о том, что, по их мнению, произойдет в области искусственного интеллекта в..

Выводы машинного обучения с помощью Coral USB Accelerator
TPU — Tensor Processing Unit — это ускоритель искусственного интеллекта ASIC, используемый для задач машинного обучения, специально разработанный с использованием Tensorflow. Edge TPU разработан и выпущен в начале 2019 года и используется в сценариях использования ускорения ML Inference на Edge. Одним из таких устройств Edge TPU является Coral USB Accelerator. Мы можем подключить устройство Edge TPU (например, Coral USB Accelerator) к компьютеру и выполнять действия по выводу,..

Майами: технический центр на подъеме
Майами: технический центр на подъеме Техцентры — это сообщества, предназначенные для обучения и поощрения новых талантов, а также предоставления пространства для роста и развития высокотехнологичного бизнеса. У нас была возможность поговорить с местными технологическими лидерами о Майами как о технологическом центре на Неделе встреч с искусственным интеллектом и машинным обучением в Майами и обсудить преимущества пребывания в технологической экосистеме, а также то, что будущее..

Как концепция машинного обучения улучшает мир машиностроения?
Когда вы рассматриваете работу с точки зрения работы, это просто создает ситуацию, когда работа выполняется легко, без человеческих усилий, и снижает физическую нагрузку. Эта система имеет место, поскольку многие опросы говорят о том, что многие фирмы или отрасли небрежно создают огромные проблемы в жизни рабочих; это может быть связано с шумовым загрязнением, пожаром, поражением электрическим током и т. д. Позвольте мне привести вам пример того, что для производства бумаги требуются..