Публикации по теме 'ai'


Смещение внутрь, смещение вниз: поиск более объективных алгоритмов
Исследователи изучают инструменты машинного обучения и их команды людей, чтобы добиться более справедливых результатов. Паула Кляйн Поскольку машинное обучение и ИИ чаще используются для определения важных реальных результатов, например, кто будет принят на работу или имеет ли кто-то право на освобождение под залог, многочисленные исследователи пытаются понять потенциальные предубеждения, возникающие в результате использования алгоритмических решений. создание инструментов и..
Суть беспилотных автомобилей  — все еще нужно вмешательство человека, чтобы перестать быть изгоями
Еще в 1979 году американский ученый Дуглас Хофштадтер придумал общую формулу для применения и решения каждой задачи, отмеченной как сложная. Закон подчеркивал тот факт, что кем бы вы ни были и чем бы вы ни занимались, для этого всегда потребуется больше времени, чем обычно ожидается. Теперь в законе Хофштадтера может отсутствовать сама аксиома Ньютона, но в те дни он лег в основу многих научных проектов. Если представить это в перспективе с цифровыми технологиями, которые сегодня..
В традиционной статистике широко используется модель линейной регрессии.
В традиционной статистике широко используется модель линейной регрессии. В этой статье цель состоит в том, чтобы проследить пошаговую реализацию моделей этого типа с помощью Tensor Flow . Мы собираемся представить простую линейную регрессию. Для нашего исследования мы проанализируем возраст детей по оси x и рост детей по оси y . Мы попытаемся предсказать рост детей, используя их возраст, применяя простую линейную регрессию. Модель регрессии будет представлена ​​в Tensor Flow ...
Как искусственный интеллект меняет взаимодействие с клиентами?
Фирмы B2C в разных отраслях часто подвергались критике за непоследовательный клиентский опыт. По данным The Economic Times, 63,5% телекоммуникационных компаний в настоящее время сосредоточены на инвестициях в новые технологии, в основном на современные приложения искусственного интеллекта и аналитики для повышения качества обслуживания клиентов. Остальные 31,5% по-прежнему делают ставку на модернизацию устаревших систем для достижения этой цели. Доказано, что искусственный интеллект..
Ваша первая модель машинного обучения Apache Spark — Использование Spark Java API
Scala и Python находчивы в Интернете, давайте заставим Spark сиять с помощью Java! Чему научиться машинному обучению с помощью Spark? Такой сайт, как https://sparkbyexamples.com/ , является примером высококачественных примеров, в основном на Scala и PySpark, а также на Java. В Apache Spark repo есть много Java-примеров, в них приятно копнуть глубже, чтобы понять, как работает Spark. Помимо этих ресурсов, Фавио Васкес написал один из самых качественных и удобных для начинающих..
Перевод с RNN
Перевод с RNN Часть 4: Двунаправленный и внимание RNN В полном руководстве по НЛП с фастаем Перейдите по ссылке на всю серию, нажав здесь: Полное руководство по НЛП с фастай В этом посте будет собрано все, что мы узнали до этого момента, а затем представлен перевод с помощью RNN. Это захватывающе, потому что результаты нашего путешествия по изучению НЛП можно резюмировать следующим образом: В восторге??? Начнем… Перевод с RNN В этом посте мы займемся переводом...
Регулирование и этика в области науки о данных и машинного обучения
Регулирование и этика в области науки о данных и машинного обучения Машинное обучение меняет нашу жизнь, нравится нам это или нет. Статистический вывод, обучение с подкреплением, глубокие нейронные сети и другой жаргон в последнее время привлекают большое внимание, и действительно, по фундаментальной причине. Статистический вывод расширяет основу наших решений и изменяет процесс обсуждения при принятии решений. Это изменение составляет существенное отличие от того, что я называю..