Публикации по теме 'aws'


Начало работы с Boto3
Вы когда-нибудь задумывались об использовании Python для создания инфраструктуры AWS? Потому что ты можешь! Boto3 — это мощный комплект средств разработки программного обеспечения (SDK) AWS для Python. Изучение того, как использовать SDK, должно быть в вашем списке приоритетов. Перво-наперво: AWS — это отраслевой стандарт и самый мощный выбор, когда речь идет об облачных решениях на сегодняшний день. Согласно отчету Cloud Security Alliance (CSA) (бесплатную копию отчета можно..

Что мне рассказала конференция AWS Innovate: AI Edition об Amazon SageMaker?
6 марта 2019 г. Не так давно я работал над проектом по машинному обучению для своей школьной курсовой работы с действительно талантливым товарищем по команде, который всегда находил время, чтобы поделиться со мной своими знаниями о новой технологии, которую он изучает на работе. Он поделился своим временем на конференции AWS, где узнал о продукте Amazon SageMaker. Как энтузиаст машинного обучения, я был взволнован и сразу же начал искать возможности для участия в таком обучении. К..

Сколько на самом деле стоит AWS?
Типичная цена AWS для примера стека MERN Раньше я избегал таких облачных хостинговых платформ, как AWS, по нескольким причинам. Один из них - ценообразование. Стоимость каждого элемента устанавливается отдельно, что затрудняет понимание общей картины, когда вы только начинаете работать с AWS. Некоторые цены могут быть более сложными, если вы не понимаете всех условий AWS. В этой статье мы рассмотрим необходимые сервисы для стека MERN и то, как мы можем оптимизировать их затраты...

Обучение с помощью Keras-MXNet на Amazon SageMaker
Как обсуждалось ранее , Apache MXNet теперь доступен как серверная часть для Keras 2 , также известного как Keras-MXNet . В этом посте вы узнаете, как обучить рабочие места Keras-MXNet на Amazon SageMaker . Я покажу вам, как: создавать собственные контейнеры Docker для обучения ЦП и ГП, настроить обучение с использованием нескольких графических процессоров , передать параметры в сценарий Keras, сохраните обученные модели в форматах Keras и MXNet. Мой код, как..

Как машинное обучение и искусственный интеллект (ML/AI) приносят пользу ведущим ТНК? Пример использования Amazon
Мы все знаем о технологическом гиганте Amazon Inc. . Это американская многонациональная технологическая компания, основанная Джеффом Безосом, которая занимается электронной коммерцией, облачными вычислениями, цифровой потоковой передачей и искусственным интеллектом. Она считается одной из компаний Большой пятерки в индустрии информационных технологий, наряду с Google, Apple, Microsoft и Facebook. Amazon также называют «самым ценным брендом». Amazon также предоставляет услугу облачных..

Переход без сервера с React и AWS Amplify: настройка среды разработки
Бессерверные вычисления дают нам такие преимущества, как снижение эксплуатационных расходов и времени разработки. Это позволяет нам сосредоточиться на нашем коде, чтобы предоставить пользователям бизнес-ценность, не беспокоясь о создании и обслуживании серверов. AWS - один из многих поставщиков услуг бессерверных вычислений. В этой статье я расскажу вам, как настроить среду разработки для использования на AWS. Это будет основой для будущих публикаций этой серии. Согласно Википедии..

Конвейеры развертывания веб-интерфейса - простой способ
Если вы когда-либо развертывали свой интерфейс без конвейеров развертывания, вы знаете, как быстро работа может стать утомительной. В этой записи блога я пытаюсь показать вам, насколько легко на самом деле создавать конвейеры для вашего внешнего интерфейса, чтобы ваш код автоматически строился, тесты выполнялись, а созданные файлы отправлялись в CloudFront. Какая технология будет использоваться? Мы стараемся сделать наши конвейеры простыми, но я расскажу обо всем, что вам нужно..