Публикации по теме 'aws'


AWS и Python: пакет Boto3
AWS и Python: пакет Boto3 Домо Аригато, AWS Boto Наступает 2020 год, и мир облачных хранилищ и вычислений, скорее всего, станет направлением для большинства предприятий в ближайшие десятилетия. Перспектива иметь масштабируемое хранилище и вычислительную мощность без необходимости покупать физическое оборудование очень привлекательна. Три больших собаки облака - это Amazon Web Service (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud Service. Поскольку Python является одним из самых популярных..
Генерация лямбда-функции в консоли AWS
При знакомстве с Amazon Web Services (AWS) мне очень нравится проводить учебные лабораторные работы, доступные в Linux Academy. Несколько дней назад я следил за простой, но интересной лабораторией под руководством Кеши Уильямс из организации. В ходе этого упражнения я следовал ее инструкциям, чтобы создать лямбда-функцию Node.js для проверки URL-адреса и определения работоспособности соответствующего веб-сайта. Отличительной особенностью Lambda является то, что она бессерверна, что..
Начало работы с машинным обучением на AWS
При работе с машинным обучением можно быстро перегрузиться техническими деталями и потерять из виду первоначальную цель: как мы можем использовать прошлые данные для ответов на будущие бизнес-вопросы? Возникает вопрос: действительно ли это игра, в которую мы хотим играть? Или машинное обучение может стать прозрачным и просто выполнять свою работу автоматически? Как оказалось, ряд сервисов AWS предоставляет встроенные функции машинного обучения, для использования которых не требуется..
Использование моделей AWS SageMaker Autopilot в собственном блокноте
Amazon Web Services (AWS) продолжает выпускать продукты для машинного обучения на всех уровнях — от инструментов для эксперта, который хочет контролировать каждую мелочь и иметь для этого знания, до пользователя, который просто хочет машинное обучение без написания кода. или заданные вопросы. AWS SageMaker Autopilot , по-видимому, обеспечивает быстрый старт для чайников , которым многие из нас могли бы воспользоваться, чтобы начать работу на высоком уровне, а затем узнать больше...
Async / await в лямбда-функции AWS для NodeJS
Используя async / await, мы можем написать асинхронную функцию и упростить цепочку обещаний. Ключевое слово Await допустимо только в асинхронной функции. В ECMAScript 2017 эта функция, которая является синтаксическим сахаром, добавлена ​​к обещаниям. Пример В handler() мы вызываем calculate() , который является асинхронным и возвращает обработанное обещание после вычисления. В calculate() мы вызываем squareOfNumberAfter2Seconds() три раза с параметром, один за другим..
Каковы преимущества машинного обучения в облаке?
Искусственный интеллект и машинное обучение постепенно проникают в корпоративные приложения в таких областях, как поддержка клиентов, обнаружение мошенничества и бизнес-аналитика. Есть все основания полагать, что многое из этого будет происходить в облаке. Все ведущие платформы облачных вычислений делают большие ставки на демократизацию искусственного интеллекта. За последние три года Amazon, Google и Microsoft вложили значительные средства в искусственный интеллект (ИИ) и машинное..
Машинное обучение с AWS SageMaker
Эта статья представляет собой резюме моего выступления на ежегодном мероприятии Webstep Kompetensbio . Каждый год Webstep приглашает всех разработчиков на это бесплатное мероприятие, которое проходит в каком-нибудь хорошем местном кинотеатре, где они могут насладиться интересными техническими беседами и посмотреть какой-нибудь захватывающий фильм. В этом году мероприятие впервые прошло в трех городах: Уппсала, Мальмё и Стокгольм. Вступление С детства и по сей день я был большим..