Публикации по теме 'aws'


Исправление анти-паттерна производительности с помощью Amazon DynamoDB и извлеченные уроки
Мои первые шаги с Amazon DynamoDB Недавно я работал над личным проектом, в котором решил использовать и узнать больше о DynamoDB. Хотя в прошлом я немного использовал Dynamo для мелких задач, большая часть моего прошлого опыта была связана с реляционными базами данных, и мне потребовалось некоторое время, чтобы разобраться в работе с NoSQL. Что такое DynamoDB? DynamoDB — это полностью управляемая база данных NoSQL Amazon Web Services. В отличие от реляционных баз данных, в..
Контекст перевода с использованием InDesign Server
Как известно всем нашим клиентам, одно из кредо Smartling - «всегда предоставлять контекст». Следовательно, когда мы начали поддерживать Adobe InDesign, одна из задач, которая была поднята, заключалась в отображении контекста для файлов InDesign. Контекст перевода еще более важен для файлов InDesign, поскольку, в отличие от большинства веб-страниц, где часто есть место для увеличения или уменьшения текста, текст в файле InDesign должен умещаться в строго определенном пространстве, и..
Создание REST API с помощью AWS Gateway и Python
AWS Gateway — это мощный инструмент для создания API, которые масштабируются в соответствии с требованиями современных веб-приложений и мобильных приложений. С помощью AWS Gateway вы можете создавать RESTful API, которые предоставляют ваши данные и бизнес-логику разработчикам, которые затем могут создавать многофункциональные интерактивные приложения, использующие ваш API. REST API — это отраслевой стандарт для создания масштабируемых распределенных веб-приложений. С помощью AWS Gateway..
Создайте корзину AWS S3 с помощью Boto3 и Python
Введение Boto3 — это пакет разработки программного обеспечения Python (SDK) для AWS, который предоставляет интерфейс для взаимодействия с различными сервисами AWS с использованием кода Python. Это позволяет разработчикам писать сценарии Python для автоматизации и управления ресурсами AWS, такими как экземпляры EC2, корзины S3 и таблицы DynamoDB. Boto3 создан на основе AWS SDK для Python (Boto) и предоставляет интуитивно понятный интерфейс более высокого уровня для работы с сервисами..
Краткое руководство по управлению экспериментами с машинным обучением
Как организовать эксперименты, испытания, задания и метаданные машинного обучения с помощью Amazon SageMaker и обрести душевное спокойствие Слово «эксперимент» означает для разных людей разные вещи. Для ученых (и, надеюсь, для строгих специалистов по данным) эксперимент - это эмпирическая процедура, позволяющая определить, соответствует ли результат некоторой гипотезе или противоречит ей. В эксперименте с машинным обучением ваша гипотеза может заключаться в том, что определенный..
Бессерверная локализация AppSync и i18n 🚀
Бессерверная локализация AppSync и i18n 🚀 Вступление С тех пор, как AWS выпустила AppSync , она изменила правила игры в бессерверном мире, позволив командам использовать управляемый сервис GraphQL как для веб-приложений, так и для мобильных устройств. Если вы объедините это с Serverless Framework и плагином serverless-appsync , у вас будет очень мощный способ быстро создать готовые к бессерверной производственной среде GraphQL API. 💥 Однако одним из недостатков является..
Составные части MLOps — отслеживание моделей с помощью AWS и MLflow
Очень подробное руководство по созданию службы отслеживания моделей машинного обучения с помощью AWS и MLFlow. Команды Data Science слишком хорошо знакомы с трудностями отслеживания сотен итераций модели, которые могут быть сгенерированы в рамках одного эксперимента/проекта. Сегодня один из распространенных способов справиться с этим — иметь общие файловые системы, в которых команды могут сохранять свои модели с согласованной номенклатурой, например:..