Публикации по теме 'data-science'
Будет А. Гарантирует наше гуманное будущее?
Риск, стоящий за искусственным интеллектом
Будет А. Гарантирует наше гуманное будущее?
Насколько искусственный интеллект является трансформирующей технологией, подчеркивая связанные с ним риски?
Понимаете, искусственный интеллект - это главный двигатель четвертого этапа промышленной революции. Эта новая критически важная технология имеет несколько преобразующих преимуществ и, в то же время, сопряжена с серьезными рисками обратного развития.
A.I. Трансформация
В этой статье..
Преодолейте шумиху вокруг машинного обучения
Сегодня 26 сентября 2019 года, и в каждой технической дискуссии всякий раз, когда кто-то, стремясь звучать круто, произносит слово «машинное обучение» в ожидании победы в споре.
Я был одним из них, и я фактически оставил свою шикарную карьеру, чтобы заняться РС в области машинного обучения, чтобы сделать свою жизнь более грандиозной. Я не жалею об этом решении, но то, что я обнаружил о машинном обучении, было крайне разочаровывающим, и я сразу же сменил концентрацию на концентрацию..
Оптимизация и мониторинг торговой системы с помощью Quantiacs
В этой статье мы описываем реализацию нового инструмента, который мы выпустили для набора инструментов Python Quantiacs : быстрого оптимизатора для проверки надежности торговой системы.
Как заметил Дональд Кнут , преждевременная оптимизация - это корень всех зол . Это известное высказывание среди разработчиков программного обеспечения, и оно справедливо также в контексте разработки торговых систем.
Очень заманчиво написать алгоритм, простую стратегию следования за трендом или..
Использование метода Python set.update () для развлечения и прибыли
Набор Python - это мощный тип данных коллекций, который в определенных случаях предлагает несколько преимуществ в производительности по сравнению с объектами списков.
Python не зря является одним из самых популярных языков программирования в мире - он предоставляет мощные встроенные типы данных для решения типичных проблем. set datatype можно использовать для эффективных коллекций, где требуется уникальность. Python sets более производительный, чем lists , когда дело доходит до..
8 основных статистических концепций для науки о данных
Понимание основ статистики, чтобы стать специалистом по данным
Feel free to follow me on Medium :)
Статистика - это форма математического анализа, в которой используются количественные модели и представления для заданного набора экспериментальных данных или реальных исследований. Главное преимущество статистики в том, что информация представлена в удобной форме. Недавно я просмотрел все материалы по статистике и организовал 8 основных статистических концепций, чтобы стать специалистом..
Снижение размерности с помощью собственного значения и собственных векторов 101
Во-первых, не Е, это зрелище! Такие слова, как «собственные векторы» или «собственные значения», кажутся сложными для понимания, однако они присутствуют повсюду, но чтобы распознать, где они могут быть полезны, вам нужно поработать над интуицией. Видите ли, люди ежедневно создают взрывное количество так называемых «данных». Суть в том, что в конце концов эти данные представляют собой не что иное, как матрицу! которые можно было бы повернуть, чтобы получить понимание.
Самый простой..
Рекомендательные системы - рейтинг и классификации
С мая я прохожу сертификационный курс по Big Data. Он организован по подразделениям, и сейчас я нахожусь в подразделении рекомендательных систем, продиктованное Денисом Парра .
Я начинаю эту серию публикаций, пытаясь обобщить то, что я узнал, и поделиться своим видением этого.
В этом посте мы поговорим о:
Почему нас интересуют рекомендательные системы Как сортировать и ранжировать предметы Классификация систем рекомендаций Краткие скобки: как измерить ошибку прогноза
Без..