Публикации по теме 'data-science'
12 месяцев обучения — Машинное обучение
Итак, прошло около 12 месяцев с тех пор, как я начал самостоятельно изучать машинное обучение. Поэтому я просто хочу сообщить о своем прогрессе.
Имейте в виду, что я начал как полный новичок, потому что я не изучал информатику в университете. К счастью, мои соседи по комнате были в CS, и именно так я наткнулся на Python.
Я действительно не решался добиться успеха в этом деле до июля прошлого года. Примерно в то время мне очень наскучила аналитика, которой я занимался более двух..
Что такое машинное обучение
Люди учатся на своем прошлом опыте. Люди дают инструкции машинам, и машины следуют этим инструкциям. Что, если бы люди могли научить компьютеры учиться на прошлых данных и выполнять задачи, которые люди могут выполнять гораздо быстрее? Вот что такое машинное обучение. Однако речь идет не только об обучении; это также касается понимания и рассуждений. Итак, мы рассмотрим основы машинного обучения.
Машинное обучение важно, поскольку оно позволяет компаниям видеть тенденции в..
Что такое генератор в Python и как он работает?
Генератор — это простая функция, которая возвращает итерируемый объект, который мы можем перебирать (по одному значению за раз) . Более того, у генераторной функции есть одно принципиальное отличие от обычной функции. Он имеет оператор yield вместо оператора return в обычной функции.
Чтобы построить итератор на Python, вам придется проделать большую работу. Вы должны реализовать класс с магическим методом __iter__ и __next__ , отслеживать внутренние состояния и поднимать..
Как работает анализ независимых компонентов, часть 2 (машинное обучение)
Основы анализа независимых компонентов
МЛ | Независимый компонентный анализ — GeeksforGeeks Необходимое условие: анализ основных компонентов Независимый компонентный анализ (ICA) — это метод машинного обучения для… www.geeksforgeeks.org
1. О конечной выборочной идентифицируемости сравнительного нелинейного анализа независимых компонентов, основанного на обучении ( arXiv )
Автор: Ци Лю , Сяо Фу
Выдержка: Нелинейный анализ..
Заменит ли ChatGPT программистов?
Поскольку искусственный интеллект и машинное обучение продолжают развиваться, существует общее опасение, что эти технологии в конечном итоге заменят человеческие рабочие места, включая программирование. Хотя большие языковые модели, такие как ChatGPT, действительно могут генерировать человекоподобный текст и могут быть обучены выполнению определенных задач, маловероятно, что они полностью заменят программистов.
Программирование включает в себя сочетание логического мышления, решения..
Настройка проекта paperspace с нуля
В последнем посте, который вы можете посмотреть здесь , мы рассмотрели бумажное пространство и шаги для начала работы. В этом посте мы настроим проект paperspace с нуля. Мы увидим, как хранить все пакеты/учетные данные в постоянном хранилище и не терять данные каждый раз, когда мы выключаем машину.
Мы начнем с создания новой машины, используя fast.ai в качестве среды выполнения, оставим URL-адрес рабочей области пустым и запустим блокнот.
Создайте новый блокнот и удалите URL-адрес..
Анализ моделей диабета среди индийцев, Руководство для начинающих по корреляции Пирсона…
1. Выявление моделей диабета среди индийцев с помощью машинного обучения
Данные показывают, что в развивающихся странах будет наблюдаться увеличение числа больных диабетом на 266%. Оценка обучающей модели была великолепной 100%, что означает, что она правильно классифицировала все элементы, как видно из матрицы путаницы. Видно, что набор данных для обучения и тестирования был сбалансирован. При анализе матрицы путаницы для тестового набора данных было замечено, что очень немногие..
