Публикации по теме 'mathematics'
Создание PCA с нуля
Повысьте свое понимание анализа главных компонентов с помощью пошагового вывода
Анализ главных компонентов (PCA) — старый метод, обычно используемый для уменьшения размерности. Несмотря на то, что это хорошо известная тема среди специалистов по данным, вывод PCA часто упускается из виду, оставляя после себя ценную информацию о природе данных и взаимосвязи между исчислением, статистикой и линейной алгеброй.
В этой статье мы выведем PCA посредством мысленного эксперимента, начиная с..
Алгоритм наивного байесовского классификатора в машинном обучении и Python.
→ НАИВНЫЙ БАЙЕВСКИЙ КАЛСИФИКАТОР, в основном это комбинация теоремы Байеса и наивного предположения о том, что два события будут независимыми, хотя это не так, но наивное предположение значительно упрощает математику.
Что такое теорема Байеса (условная вероятность)?→
→ Условная вероятность события A — это вероятность того, что событие произойдет, зная, что событие B уже произошло.
Теперь формула: -
P(A|B) = P(B|A) * P(A) / P(B)
где,
P(A|B): - Вероятность того, что A..
Линейная регрессия для машинного обучения
Линейная регрессия предполагает линейную связь между входной переменной (x) и выходной переменной (y).
Больше контента на plainenglish.io . Подпишитесь на нашу бесплатную еженедельную рассылку новостей . Получите эксклюзивный доступ к возможностям написания и советам в нашем сообществе Discord .
Линейная регрессия — один из наиболее часто используемых алгоритмов машинного обучения с учителем на основе регрессии. Он предполагает линейную зависимость между входными..
Путешествие во времени 80-х: математика Commodore 64 с аппроксимацией квадратного корня и факторизацией с использованием ассемблера
В этой статье я отправляюсь в ностальгическое путешествие в 80-е, используя Commodore 64 (C64) для решения математических задач. Опираясь на успех моей предыдущей статьи , в которой я рассматривал проблемы с пропорциями, я теперь погружаюсь в создание калькулятора, способного вычислять приблизительные квадратные корни и разлагать их на множители с помощью языка ассемблера.
Формулировка проблемы.
Я был вдохновлен на дальнейшее расширение границ после успешного решения задач на..
Вопрос интервью, который застал меня врасплох.
Вопрос интервью, который застал меня врасплох.
В. Рассмотрим бесконечное квадратное поле, в котором вы стоите в начале системы координат. Поле заполняется некоторыми деревьями, на которые у вас аллергия, такими, что деревья имеют размер точки и размещаются в целочисленных координатах tree(x,y), где x,y ∈ > набор I. Вы должны уйти с поля по прямой линии, не касаясь ни одного дерева.
Ответ: При первом взгляде на проблему кажется совершенно невозможным уйти от поля, поскольку..
Полное освоение точного теста Фишера для A/B-тестирования
Хотя точный тест Фишера является удобным инструментом для A/B-тестирования, идею и результаты теста часто трудно понять и объяснить. Будь то борьба с гипергеометрическим распределением или отношением шансов, это руководство предоставит вам всю информацию, необходимую для понимания и применения точного теста Фишера.
Я часто искал в Интернете хорошие ресурсы для A/B-тестирования. Хотя объяснений для непрерывных данных предостаточно, я не думаю, что это относится к дискретным данным — точный..
Вычисление суммы трапеций с функциональным JS
Вот я снова сошел с ума и переосмыслил сумму Римана. До этой статьи я опубликовал Интегральное исчисление суммы Римана с помощью функционального JS . И все же у меня все еще есть эта жажда найти альтернативы, которые могли бы быть лучше, чем предыдущая. Вы должны были знать, что сумма Римана - это просто арифматический способ решения задачи интегрирования исчисления или, говоря простым языком, нахождения общей площади под (или над) кривой. Сумма Римана делает это, создавая столько..
