РАСЧЕТ НЕПРЕРЫВНОСТИ СВОЙСТВ ФУНКЦИЙ Непрерывные функции, три сильные теоремы Каким должно быть большинство функций затрат на машинное обучение В этом посте мы рассмотрим некоторые теоремы, необходимые для применения непрерывных функций. Три сильные теоремы В предыдущем посте наши теоремы включали в себя непрерывность в какой-то момент, в следующих они требуют непрерывности на всем интервале, если непрерывность не выполняется в одной точке, выводы этих теорем могут потерпеть..

Самореференция и рекурсивность очаровывают нас, потому что они фундаментальны для того, кем мы являемся как люди. Когда в 2010 году вышел Inception , аудиторию увлекла идея о том, что целые миры вложены в последовательно более глубокие слои пейзажа снов. Начало , казалось, задело за живое, играя на тропе, который, кажется, мгновенно создает ощущение таинственности и удивления - рекурсии и самореференции. В этом образе нет ничего нового. Циклическая икона змеи, поедающей..

Изучение нового всегда дает возможность полностью поразить ваш разум. Имейте в виду, этого не всегда происходит - по крайней мере, когда дело доходит до области информатики. Однако время от времени вы узнаете что-то, что действительно вас восхищает, что-то, что на самом деле потрясающе в истинном словарном смысле этого слова; что-то такое, что действительно похоже на зажигание лампочки, что заставляет вас чувствовать огромную благодарность за то, что вы с самого начала попытались..

Модули искусственного интеллекта, часть I Введение в решение проблем, планирование, рассуждение и машинное обучение. Из-за проблем с читабельностью статья разделена на две части. В этой статье AI-модули рассказывают о том, что ему требуется, о категориях, реализации, типах алгоритмов, приложениях и примерах, в каждом модуле задан алгоритм с его внутренней работой (только математическая часть, а не код), в нескольких модулях алгоритмы рассматриваются отдельно. статьи, и им..

Простой способ изучить математику линейной регрессии Статья предназначена для понимания линейной регрессии с использованием небольшого набора данных и лежащей в основе математики. В« статистике линейная регрессия - это линейный подход к моделированию взаимосвязи между скалярным откликом (или зависимой переменной ) и одной или несколькими независимыми переменными (или независимыми переменными )» - Википедия Мы начинаем с набора входов (значения x) и соответствующих выходов..