Публикации по теме 'mathematics'
Типы мер расстояния в машинном обучении
Типы мер расстояния в машинном обучении
Мы сталкиваемся с ситуациями, когда нам нужно выбрать метрику расстояния для алгоритмов. Базовое понимание мер расстояния обеспечит нашу эффективность в настройке этих алгоритмов.
Вы можете написать свои собственные функции, чтобы получить расстояния, которые я перечислил ниже. Я использовал функции Scipy для вычисления этих значений.
Типы расстояний доступны в библиотеке scipy.spatial.distance.
braycurtis -- the Bray-Curtis..
Производная функции лог-потерь для логистической регрессии
Введение:
Линейная регрессия использует наименьшую квадратичную ошибку в качестве функции потерь, которая дает выпуклую функцию потерь, а затем мы можем завершить оптимизацию, найдя ее вершину как глобальный минимум. Однако для логистической регрессии гипотеза изменяется, наименьшая квадратичная ошибка приведет к невыпуклой функции потерь с локальными минимумами путем вычисления с применением сигмоидной функции к исходным выходным данным модели.
Тем не менее, мы хорошо знакомы с..
Машинное обучение стало проще
Можно с уверенностью сказать, что если вы читаете эту статью, машинное обучение повлияло на вашу жизнь бесчисленным множеством способов. Если вы не жили под скалой в течение последних 5 лет (на самом деле это могло быть предпочтительнее), вы, вероятно, слышали это модное слово «машинное обучение» более чем несколько раз. Технологические компании привержены этой концепции как механизму улучшения каждого аспекта своих бизнес-операций, часто рекламируя прорывные достижения в результате..
ICLR 2016 - Реализация контекстного модуля в Tensorflow с интерактивным кодом [Ручная обратная поддержка с…
Поскольку в предыдущем посте я рассказывал об операции Dilated Convolution , это имеет смысл только в том случае, если я сделал из нее сеть. Поэтому я считаю, что для меня лучше всего реализовать контекстный модуль, представленный в этой статье Многомасштабное агрегирование контекста с помощью расширенных сверток . Который был представлен на Международной конференции по обучающим представительствам 2016 .
Есть две вещи, которые я хочу отметить… 1. Авторы оригинальной статьи..
Сложность — это не так уж сложно
Сегодня я хотел уделить несколько минут разговору о сложности, поскольку эта тема довольно часто поднимается в компьютерных науках, а также часто вызывает путаницу. Большое О, большое Ω, большое Θ, что это такое и что все это значит? Что ж, я рад, что вы спросили, а теперь приготовьтесь к науке!
Давайте начнем с математики для разминки, прежде чем закончить простым английским (читай: скучным) объяснением всего этого. Но еще до этого история!
Обозначение O(n) впервые появилось в..
Что такое среднее, мода, медиана, дисперсия и стандартное отклонение?
В науке о данных мы сталкиваемся с такими терминами, как среднее, мода, медиана, дисперсия, стандартное отклонение и многими другими. Эти арифметические функции очень полезны для решения задач науки о данных. Давайте разберемся в них подробнее.
Что это означает?
Среднее — это среднее число. По сути, это сумма всех чисел, деленная на их количество.
Пример: у нас есть следующие числа: 2 , 3 , 4 и 7.
Первый шаг: сумма всех чисел: 2 + 3 + 4 + 7 = 16 Второй шаг: общее количество..
Известные современные математические задачи: 13-я проблема Гильберта
"Математика"
Известные современные математические задачи: 13-я проблема Гильберта
Эта знаменитая задача преследует математиков более века.
Недавно я запустил образовательный информационный бюллетень, посвященный ИИ, на который уже подписано более 100 000 человек. TheSequence - это информационный бюллетень, ориентированный на ML (то есть без рекламы, без новостей и т. Д.), На чтение которого уходит 5 минут. Наша цель - держать вас в курсе проектов, исследовательских работ и..
