Публикации по теме 'mathematics'
Градиентный спуск, нормальное уравнение и математическая история.
Градиентный спуск, нормальное уравнение и математическая история.
В мире, где данные становятся более ценными, чем золото, машинное обучение пытается использовать эти данные для маркетинга, удовлетворения потребностей клиентов, решения проблем и многих других причин. Однако возникает вопрос, как извлечь максимально возможное значение из заданного набора данных? Это вопрос, которым я попытаюсь ответить в этой статье.
# Import the required libraries
#
# import pandas
import pandas as..
Математика для машинного обучения, часть 2
Вот Часть-2 - Математика для машинного обучения. Часть-1 . Если вы еще не прошли через это, сделайте это прямо сейчас!
СОДЕРЖАНИЕ
Собственные значения и собственные векторы Симметричные матрицы Диагонализация Полиномиальная интерполяция Линейная регрессия методом наименьших квадратов
Собственные значения и собственные векторы
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.linalg as la
Определение
Пусть A - квадратная матрица...
Что такое аксиома выбора?
Предлагаем вам забавное двухминутное руководство по печально известной Аксиоме выбора, одному из самых необычных математических курьезов.
Что такое аксиома выбора?
Короткий ответ, отнюдь не строгий, заключается в том, что выбранная аксиома позволяет математикам одновременно извлекать элементы из бесконечного числа бесконечно больших множеств. Это оказывается очень важным, потому что математики действительно очень любят создавать объекты бесконечного размера и еще больше любят..
Жемчужина матрицы: глубокое погружение в собственные значения и собственные векторы
Жемчужина матрицы: глубокое погружение в собственные значения и собственные векторы
Интуитивно понятный взгляд на абстрактное понятие
Собственные значения и собственные векторы могут показаться абстрактными и далекими понятиями, но они играют неотъемлемую роль в окружающем вас мире. Поскольку все определяется данными, они сохраняются в матрицах. В центре матрицы - несмотря на сложности и сложности - лежат собственные векторы и собственные значения, что обеспечивает ясность и..
Гребенчатая фильтрация, когда частота дискретизации не мультипликативна фундаментальной помехе…
Всем привет,
Я хотел бы применить режекторный гребенчатый фильтр (например, с помощью функции iircomb), но моя частота дискретизации составляет 976 Гц, а основная частота шумового сигнала — 50 Гц.
Буду очень признателен за любые идеи о том, как я мог бы этого добиться. Альтернативой может быть использование нескольких режекторных фильтров (например, iirnotch), но это резко увеличит связанные с этим вычислительные затраты.
ОТВЕЧАТЬ
Matlabsolutions.com предоставляет последнюю Помощь..
Океанские волны (синусоидальная) регрессия
Океанские волны (синусоидальная) регрессия
Изучение синусоидальной волны как математической кривой в Python
Определение :
Синусоидальная волна или синусоидальная волна - это математическая кривая, описывающая плавные периодические колебания. Синусоидальная волна - это непрерывная волна, она колеблется от 0 до 360 градусов.
Синусоидальная функция определяется как,
период синусоидальной кривой - это длина одного цикла кривой. Натуральный период..
Хождение по кругу с модулем в Javascript
Сегодня мы кратко обсудим связь между алгеброй и кодированием на небольшом примере. В частности, я пожалуюсь на операцию модуля в JavaScript и попытаюсь убедить вас, что поведение этого маленького парня по умолчанию:
%
не имеет смысла и покажет вам, как можно избежать его странностей.
Но сначала очень короткое, чрезвычайно сложное введение в алгебру. Вы можете думать об алгебре как об изучении систем счисления. Алгебра в начальной школе обычно включает решение уравнений для..
