Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Реализация глубоких сверточных нейронных сетей на C без внешних библиотек
Пример использования видео сверхвысокого разрешения YUV
В этом посте мы обсудим, как реализовать вывод предварительно обученной глубокой сверточной нейронной сети (CNN) на C без каких-либо внешних библиотек. Этот код разработан для приложения сверхвысокого разрешения видео YUV. Однако функции являются модульными, и их можно применять к другим приложениям и сетевым структурам с небольшими изменениями. Поскольку этот код написан на чистом C без каких-либо внешних библиотек, его можно..
10 лучших инструментов и технологий для науки о данных!
Мнение
10 лучших инструментов и технологий для науки о данных
10 лучших инструментов и технологий, которые должен рассмотреть каждый специалист по анализу данных, чтобы улучшить его доступность и повысить продуктивность.
Быстрый рост популярности науки о данных привел к созданию широкого спектра инструментов и технологий, приносящих общую прибыль и пользу энтузиастам науки о данных.
В мире появился новый популярный термин под названием данные . И большинство технологических..
Практический искусственный интеллект в бизнесе
Бизнес может эффективно использовать ИИ, понимая, как это делается.
Искусственный интеллект в бизнесе практичен. Когда вы думаете о нейронных сетях, не думайте об абстрактных математических структурах, а о компьютерных системах, которым нужны данные для изучения бизнес-процессов и того, как работать с ними.
Наука о данных и практический ИИ в бизнесе
Наука о данных - это не настоящая наука, это область экспериментов, где вам нужно постоянно настраивать, тестировать, создавать..
Сверхвысокопроизводительные платформы FPGA iWave Systems для периферийных вычислений с ускорением AI/ML в IoT…
С появлением Интернета вещей и распространением подключенных встроенных устройств одной из самых больших проблем при разработке конкурентоспособных решений Интернета вещей является возможность использования интеллектуальных функций на границе сетей Интернета вещей. Пограничные вычисления имеют решающее значение в приложениях IoT, поскольку они прокладывают путь для более быстрого логического вывода в реальном времени за счет внедрения вычислительных возможностей в локальную инфраструктуру,..
Краткое введение в градиентный спуск
В этой статье вы сможете понять интуицию градиентного спуска, стохастического градиентного спуска, пакетного градиентного спуска.
Градиентный спуск - это алгоритм оптимизации, используемый для поиска значений параметров (коэффициентов) функции (f), которая минимизирует функцию стоимости (стоимость).
Градиентный спуск лучше всего использовать, когда параметры нельзя вычислить аналитически (например, с помощью линейной алгебры) и их нужно искать с помощью алгоритма оптимизации...
Почему IBM решила прекратить все разработки по распознаванию лиц
IBM не одобряет любые технологии, которые могут привести к расовому профилированию.
В письме конгрессу , отправленном 8 июня, генеральный директор IBM Арвинд Кришна сделал смелое заявление относительно политики компании в отношении распознавания лиц. IBM больше не предлагает универсальное программное обеспечение IBM для распознавания лиц или анализа , - говорит Кришна.
«IBM решительно выступает против и не будет попустительствовать использованию любых технологий, включая технологию..
Sony побила рекорд обучения ResNet-50 на ImageNet
Исследователи из японского гиганта электроники Sony обучили модель нейронной сети ResNet-50 в ImageNet за рекордные 224 секунды - на 43,4 процента лучше, чем в предыдущий самый быстрый тест для задачи.
Масштабное обучение глубокому обучению может привести к нестабильности в большом мини-пакетном обучении, в то время как синхронизация градиента также обременительна, поскольку для связи между графическими процессорами требуется большая пропускная способность. ResNet-50 - это архитектура..
