Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Будет А. Гарантирует наше гуманное будущее?
Риск, стоящий за искусственным интеллектом
Будет А. Гарантирует наше гуманное будущее?
Насколько искусственный интеллект является трансформирующей технологией, подчеркивая связанные с ним риски?
Понимаете, искусственный интеллект - это главный двигатель четвертого этапа промышленной революции. Эта новая критически важная технология имеет несколько преобразующих преимуществ и, в то же время, сопряжена с серьезными рисками обратного развития.
A.I. Трансформация
В этой статье..
Преодолейте шумиху вокруг машинного обучения
Сегодня 26 сентября 2019 года, и в каждой технической дискуссии всякий раз, когда кто-то, стремясь звучать круто, произносит слово «машинное обучение» в ожидании победы в споре.
Я был одним из них, и я фактически оставил свою шикарную карьеру, чтобы заняться РС в области машинного обучения, чтобы сделать свою жизнь более грандиозной. Я не жалею об этом решении, но то, что я обнаружил о машинном обучении, было крайне разочаровывающим, и я сразу же сменил концентрацию на концентрацию..
Оптимизация политики на основе модели
Обзор последних достижений в области обучения с подкреплением на основе моделей.
Введение
Глубокое обучение с подкреплением приобрело большую известность в последние годы благодаря некоторым поразительным успехам в видеоиграх, таких как Atari, смоделированных средах управления роботами, таких как Mujoco, и в таких играх, как Chess, Go и Poker. Отличительной чертой большинства историй успеха RL является использование смоделированных сред, которые обеспечивают высокоэффективную..
Включение машинного обучения в традиционную модель эпидемии SIRD
Этот блог является последним из серии о модели SIRD и машинном обучении. В этом блоге я подробно расскажу о процедурах вводного блога , используя данные из блога анализа разведки .
Коды, которые генерируют результаты в блогах, доступны по адресу https://github.com/zl3311/COVID_prediction_US .
Подгонка модели
После очистки данных, как описано в предыдущем блоге , я построил чистый набор данных за 198 дней с 24 апреля по 7 ноября, который содержит 198 дней. Я установил первые..
Обзор глубокого обучения вложения графов
Графическое обучение и геометрическое глубокое обучение - Часть 1
Обязательно прочитайте обзор геометрического глубокого обучения и предварительные условия , чтобы ознакомиться с этой нишей в машинном обучении.
Подпишитесь на мой Twitter и присоединяйтесь к сабреддиту Geometric Deep Learning , чтобы получать последние новости в этой сфере.
Машинное обучение можно применить к графам множеством способов. Один из самых простых - превратить графики в более удобный для..
SQL как инструмент анализа данных
Как SQL используется для эффективной фильтрации и преобразования данных
SQL - это язык, используемый для управления данными в реляционных базах данных. Основным компонентом реляционной базы данных является таблица, в которой хранятся данные в табличной форме с помеченными строками и столбцами.
Мы запрашиваем данные из реляционной базы данных с помощью оператора select SQL. Оператор select очень универсален и гибок с точки зрения операций преобразования и фильтрации данных.
В этом..
Миф об Agile AI / машинном обучении на предприятии
Agile AI / Machine Learning на предприятии - это миф. Это сдерживается бюрократией и сложными ограничениями, связанными с безопасностью и облачностью. Вот несколько практических шагов, чтобы превратить миф в реальность.
Отсутствие гибкости AI / ML на предприятии ведет к провальным проектам и упущенным возможностям.
Сегодня «гибкий» искусственный интеллект / машинное обучение (AI / ML) на предприятии в значительной степени является мифом и имеет мало общего с построением модели...
