Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Развертывание крупномасштабных моделей машинного обучения для обнаружения мошенничества в PayPal
Модель машинного обучения CI / CD и теневая платформа
Авторы Куинн Зуо , Судхи Мурти и Нитин Шарма
Этот блог является первым из серии, в которой представлен всесторонний обзор теневой платформы машинного обучения (ML) для инфраструктуры непрерывной интеграции / непрерывного развертывания моделей (CI / CD), разработанной в PayPal для сквозного управления большая когорта моделей машинного обучения.
Введение
Платформа управления рисками - это самая большая производственная..
Демистификация оптимизации для машинного обучения
Оптимизация - самый важный ингредиент в рецепте алгоритмов машинного обучения. Он начинается с определения какой-то функции потерь / функции стоимости и заканчивается ее минимизацией с помощью той или иной процедуры оптимизации. Выбор алгоритма оптимизации может иметь значение для получения хорошей точности в часах или днях. Возможности оптимизации безграничны, и эта тема широко исследуется как в промышленности, так и в академических кругах. В этой статье мы рассмотрим несколько..
Четыре способа фильтрации набора данных Spark по сравнению с набором значений данных
Практические руководства , РУКОВОДСТВО ПО ИСПОЛНЕНИЮ SPARK
Четыре способа фильтрации набора данных Spark по сравнению с набором значений данных
Фильтрация набора данных Spark по набору значений данных часто встречается во многих потоках аналитики данных. Эта конкретная история объясняет четыре разных способа достижения того же.
Предположим, существует очень большой набор данных «A» со следующей схемой:
root:
| — empId: Integer
| — sal: Integer
| — name: String
| — address:..
Расширенное выражение присваивания в Python - оператор Walrus: = и не только
Не только об операторе моржа, но и о многих связанных с ним понятиях
Начиная с версии 3.8, в Python была включена новая функция расширенного выражения присваивания. В частности, в результате появляется новый оператор - встроенный оператор присваивания := . Из-за своего внешнего вида этот оператор более известен как оператор моржа. В этой статье я хотел бы обсудить ключевые аспекты этого оператора, чтобы помочь вам понять эту технику.
Без лишних слов, приступим.
Различие между..
Как создать интеллектуального чат-бота?
Строительные блоки когнитивного разговорного агента
Чат-боты - это компьютерные программы, которые могут разговаривать с пользователями-людьми. По умолчанию чат-бот не должен быть умным. То, что должно быть полезным и пригодным для использования. Например, чат-бот, задачей которого является сбор информации от пользователей, будет просто задавать вопросы пользователям и предоставлять им простой механизм ответа в стиле касания и пролистывания с помощью кнопок и каруселей. Хотя он..
Моей подруге Марии: искусственный интеллект здесь, чтобы сделать вас более человечными
Это рассказ о Марии. Она работает в колл-центре на Филиппинах. Мария помогает 60 000 сотрудников John Deere по всему миру сбрасывать пароли и обновлять до последней версии Microsoft Office двадцать раз в день.
Работодатель Марии, Cognizant, является крупнейшим мировым поставщиком ИТ-услуг. Мария работает вместе с 350 агентами колл-центра, которые начинают работу в полночь, перерываются на обед в 4:00 утра и отправляют свое последнее электронное письмо в 9:00.
У Марии двое детей,..
Преимущества облачного машинного обучения и искусственного интеллекта
По мере того, как большие данные становятся все более сложными, компании изо всех сил пытаются удовлетворить потребности в хранении и вычислениях средних организаций, а тем более крупных предприятий. Здесь в игру вступают облачные машинное обучение и искусственный интеллект.
Что означает Cloud Native?
Ваша вычислительная мощность ограничена. Независимо от того, какое оборудование и программное обеспечение вы покупаете, вы всегда будете идти на цыпочках к устареванию. Это нормально..
