Публикации по теме 'artificial-intelligence'
ChatGPT останется надолго
В течение нескольких дней я постоянно пытаюсь войти в chatGPT, но сервер работает на полную мощность. Я нахожу это забавным, потому что современные серверы действительно хорошо справляются с сетевым трафиком, и нет недостатка в поставщиках услуг, которые предоставляют предприятиям высокопроизводительные серверы. Веб-сайты, особенно популярные, не работают. Когда есть явные доказательства того, что к нему одновременно обращается множество пользователей. Мой вопрос: почему люди пытаются..
Как ИИ меняет повседневную жизнь
Вы можете этого не осознавать, но ИИ уже стал частью вашей повседневной жизни . Начиная с вашего утреннего пути на работу и заканчивая статьями, рекомендованными вам в Интернете, ИИ медленно, но верно становится повсеместным. И по мере того, как технология ИИ продолжает развиваться, ее влияние будет только усиливаться. Вот три способа, которыми ИИ меняет повседневную жизнь.
1. Поездка на работу
ИИ делает поездки на работу проще и эффективнее, чем когда-либо прежде. Дорожные..
50 основных концепций обработки естественного языка для лучшего машинного обучения (часть 1)
Обработка естественного языка или НЛП — это область компьютерных наук, целью которой является устранение разрыва во взаимодействии между компьютерами и людьми на естественном языке, чтобы понять контекст языка.
Давайте изучим основные концепции, чтобы начать работу с НЛП!
1. Текстовый корпус
Это относится к текстовым данным, используемым для построения модели машинного обучения.
Ознакомьтесь с Tiny Shakespeare , текстовым корпусом, содержащим 40 000 строк Шекспира из различных..
Как работает байесовская перспектива, часть 1 (машинное обучение)
Выборка конечного населения: беззастенчивая байесовская точка зрения (arXiv)
Автор: Судипто Банерджи
Аннотация: В этой статье делается попытка предложить некоторые перспективы байесовского вывода для конечных величин совокупности, когда предполагается, что единицы совокупности демонстрируют сложные зависимости. Начиная с обзора байесовских иерархических моделей, в том числе тех, которые дают основанные на планах оценки Хорвица-Томпсона, статья переходит к введению зависимости в..
ИИ против машинного обучения: не путайте!
В быстро меняющемся мире технологических стартапов и венчурного капитала модные словечки играют важную роль в привлечении инвесторов и привлечении внимания. «Искусственный интеллект» (ИИ) и «Машинное обучение» (МО) стали любимцами инвестиционного сообщества, обещая новаторские решения и прорывные инновации. Однако эта тенденция также привела к неправильному применению ярлыков AI/ML, когда продукты, не имеющие реальных возможностей ML, позиционируют себя как основанные на AI. Это явление..
Как автоматизация, искусственный интеллект и машинное обучение облегчают переход компаний во время Covid-19…
Нельзя сказать, что мы живем в беспрецедентные времена. На фоне неуверенности и одновременного чувства страха и скуки многие компании требуют перехода на удаленную рабочую среду, чтобы оставаться в рабочем состоянии и восстановить ощущение нормальной жизни в предстоящие непростые недели и месяцы.
В то время как многие компании имеют свои процессы и инфраструктуру на месте (в своих офисах), сотни тысяч предприятий никогда полностью не переходили на удаленную рабочую среду или полагаются..
ИИ в автоматизации тестирования
Для тех, кто следит за моей серией Искусственный интеллект и тестирование , это третья статья. Если вы пропустили предыдущие, вы можете найти их здесь: Искусственный интеллект и тестирование .
В текущей среде Agile/Continuous Delivery тестировщикам программного обеспечения важно использовать передовые методы, чтобы гарантировать качество своих выпусков. Наиболее эффективный способ добиться этого — автоматизированное тестирование, которое обеспечивает непрерывное тестирование на..
