Публикации по теме 'artificial-intelligence'


Машинное обучение для оценки инженеров машинного обучения
Возможность В области науки о данных и машинного обучения в последние годы произошел взрывной всплеск интереса и применения. Это означает, что рынок труда быстро расширился. При отсутствии реальных признаков замедления спроса и ограниченного числа опытных специалистов с дипломами в области информатики рынок был открыт для разнообразного набора потенциальных кандидатов. Многие люди переходят в отрасль из-за естественных наук, инженерии или из участия в массовых открытых онлайн-курсах..
Обновления о скрытых марковских моделях в 2023 г., часть 6 (машинное обучение)
IMCDCF: поэтапный подход к обнаружению вредоносного ПО с использованием скрытых марковских моделей (arXiv) Автор: Жан Лю , Чарльз Николас Аннотация: Популярность динамического анализа вредоносного ПО значительно выросла, поскольку он позволяет аналитикам наблюдать за поведением исполняемых образцов, тем самым повышая эффективность обнаружения и классификации вредоносных программ. В связи с постоянным увеличением количества новых вариантов вредоносного ПО существует острая..
До ИИ, зрелость данных
Успешные проекты ИИ строятся на прочной основе Компании прилагают все усилия, чтобы использовать данные, чтобы расширить границы и получить преимущество. Но есть большой камень преткновения: зрелость данных. Зрелость данных компании — это то, насколько хорошо она может использовать данные для принятия решений, аналитики и машинного обучения. Это ключевой показатель успеха проектов машинного обучения; компании с высокой зрелостью данных обычно имеют более сильные навыки и продукты в..
Искусственный интеллект: 46-я неделя | 2020 г.
На этой неделе в ИИ и машинном обучении: как ИИ влияет на ваши покупки, Алекса становится лучше, обновления Pytorch, конфиденциальность ИИ, A / B-тестирование для машинного обучения и многое другое! Новости искусственного интеллекта: Как искусственный интеллект может заставить вас покупать вещи Вы, вероятно, уже в какой-то мере знаете, как искусственный интеллект играет роль в влиянии на потребление продукта в виде механизмов рекомендаций. Прочтите эту статью, чтобы узнать больше..
Как работает визуальная подсказка, часть 4 (машинное обучение)
Улучшение настройки визуальных подсказок для трансформеров машинного зрения с самостоятельным контролем (arXiv) Автор: Сын Рён Ю , Ынджи Ким , Дахуин Чон , Чонбом Ли , Сонгро Юн . Аннотация: Настройка визуальной подсказки (VPT) — это эффективный метод настройки для адаптации предварительно обученных преобразователей зрительного восприятия (ViT) к последующим задачам. Он использует дополнительные обучаемые токены, известные как подсказки, которые управляют замороженными..
Как ведут себя белые карлики часть 3(Космология)
Обзор Белые карлики: компактные трупы звезд Белые карлики — это то, что остается, когда такие звезды, как наше Солнце, исчерпали все свое топливо. Они плотные, тусклые, звездные… www.space.com Моделирование фотометрических вариаций из-за глобальной неоднородности на наклонно вращающейся звезде: приложение к кривым блеска белых карликов (arXiv) Автор: Ясуси Суто , Син Сасаки , Масатака Айзава , Котаро Фудзисава , Кадзуми..
Как обучение у природы может привести нас глубже в космос
Узнайте, как проект НАСА «Периодическая таблица жизни» (PeTaL) использует искусственный интеллект для поиска научной литературы для дизайна, вдохновленного природой. Это первая часть серии статей, посвященных использованию искусственного интеллекта для разработки проектов, вдохновленных природой, в НАСА. Оставайтесь с нами во второй части. «Загляните вглубь природы, и тогда вы все поймете лучше». - Альберт Эйнштейн Что такое дизайн, вдохновленный природой? Вдохновленный..