Статьи по теме computer-vision

Публикации по теме 'computer-vision'

Детектор социального дистанцирования с использованием глубокого обучения и глубинного восприятия

Абстрактный Мир переживает тяжелые времена из-за очень заразной пандемии COVID-19. Хотя это новый вариант семейства вирусов короны, не имеющий на данный момент вакцины, самое большое решение лежит за пределами любой фармацевтической вакцины - в форме многовековой практики социального дистанцирования. Поскольку этот вирус может распространяться при выдыхании воздуха, каждый, кто находится в непосредственной близости от пострадавшего, очень уязвим для заражения. Следовательно,..

Линейная модель

Важное примечание: оригинальная статья http://ecdicus.com/linear-model/ с правильным латексным отображением Линейная модель является наиболее широко используемой моделью в машинном обучении. Это относится к модели, которая использует линейные комбинации выборочных функций для прогнозирования. Для D-мерной выборки $\textbf{x} = [x_1 , ⋯ , x_D] ^T$ ее линейная комбинационная функция имеет вид $f(\textbf{x};\textbf{w})=w_1x_1+w_2x_2+\hdots+w_Dx_D+b $ $ =\textbf{w}^T\textbf{x}+b$..

Типы аннотаций данных для автономного вождения

Автономные транспортные средства все еще работают над достижением стадии полной автономии. Полностью функционирующее и безопасное автономное транспортное средство должно быть компетентным в широком спектре процессов машинного обучения, прежде чем ему можно будет доверять самостоятельное вождение. От обработки визуальных данных в режиме реального времени до безопасной координации с другими транспортными средствами потребность в искусственном интеллекте крайне важна. Беспилотные..

Глубокая сверточная генеративная состязательная сеть против Вассерштейна

Понимание различий ч / б DCGAN и WGAN. Реализация WGAN с помощью TensorFlow 2.x В этой статье мы попытаемся понять разницу между двумя основными типами GAN, то есть DCGAN и WGAN, а также рассмотрим разницу между ними и реализацией WGAN с TensorFlow 2.x. Я использовал официальный учебный код DCGAN от TensorFlow в качестве основного кода для этого руководства и модифицировал его для WGAN. Вы можете найти это здесь". DCGAN DCGAN состоит из двух нейронных сетей, как и любой другой..

Выбор платы Computer Vision в 2022 году

Выбрать платформу для работы с Computer Vision on the Edge сложно. На рынке представлены десятки плат. Если вы читаете об одном из них, вы хотите его использовать. Но когда вы пытаетесь - это не так хорошо. Я попытался сравнить много дешевых плат на рынке . И не только по скорости. Я попытался сравнить платформы по их юзабилити . Как легко было бы экспортировать сети, насколько хороша поддержка. И как легко работать. Эта статья является результатом сравнения. Но если вы..

(Часть I) Рабочий процесс машинного обучения, ориентированный на многоканальное развертывание, для обеспечения качества захвата на устройстве…

(Часть I) Рабочий процесс машинного обучения, ориентированный на многоканальное развертывание, для моделей качества захвата на устройстве Эдвард Ли, старший менеджер по компьютерному зрению Чтобы проекты машинного обучения были успешными, крайне важно иметь правильный тип рабочего процесса, чтобы максимизировать эффективность команды и увеличить скорость итераций, одновременно устраняя блокираторы и потенциальные проблемы как можно раньше. В этой серии из двух частей мы подробно..

Обработка медицинских изображений с использованием Keras и TensorFlow

Компьютерное зрение Изучение компьютерного зрения сосредоточено на разработке цифровых систем, которые могут обрабатывать, исследовать и понимать визуальные данные так же, как это делают люди. С помощью алгоритмических моделей компьютер может научиться понимать контекст визуального ввода с помощью машинного обучения. Компьютер «посмотрит» на данные и научится различать разные изображения, если через модель будет отправлено достаточно данных. Вместо того, чтобы программироваться для..