Статьи по теме computer-vision

Публикации по теме 'computer-vision'

Отверстие в сердце OCR

Оптическое распознавание символов (OCR) - это процесс классификации оптических узоров, содержащихся в цифровом изображении, соответствующих буквенно-цифровым или другим символам. Различные методы распознавания символов с помощью того, что сейчас называется современным оптическим распознаванием символов, были распространены еще с 1900-х годов. Это означает, что OCR и многие методы, используемые для его достижения, никоим образом не относятся к подростковому возрасту, и поэтому можно..

На пути к продвинутому размещению: глубокое обучение для классификации фотографий - часть 2

Мы описали проблему, трансфертное обучение, передискретизацию и увеличение данных в предыдущем посте [13]. В этом посте мы опишем чуть более продвинутые методы, которые мы использовали в нашем механизме классификации изображений. Сначала мы обсудим выбор оптимизатора, выбор скорости обучения, разморозку частичных слоев и добавление исключения для регуляризации нашей модели. Выбор оптимизатора: AdamW, amsgrad и RAdam Проблема Адама заключается в его конвергенции [11], а для некоторых..

Изучение методов машинного обучения для классификации дефектов

Аннотация: Для разработки качественных программных продуктов необходима постоянная идентификация и классификация дефектов в каждом модуле перед доставкой программного продукта заказчику. Разработка программного обеспечения требует правильного управления доступными программными ресурсами. Чтобы предоставить программный продукт вовремя, разрабатывая качественные программные продукты, отрасли информационных технологий (ИТ) обычно используют программные инструменты для обнаружения..

Использование средства обучения моделей alwaysAI для создания трекера номерных знаков

В этом руководстве мы расскажем, как создать собственный трекер номерных знаков, используя модель обнаружения номерных знаков, созданную с помощью инструмента обучения модели alwaysAI. Если вы хотите узнать больше о том, как была построена модель обнаружения автомобильных номеров, прочтите этот блог . Чтобы узнать больше о модельном обучении в целом, вы можете прочитать эту обзорную статью о модельном обучении . Инструмент обучения модели станет доступен в ближайшее время, однако,..

SPLENDID проект компьютерного зрения превращает вашу фотографию в 3D !!!!!

Ваше фото говорит с вами! Просто УДИВИТЕЛЬНО, правда? Я был так же удивлен, как и вы, ребята. Этот фантастический проект был выполнен четырьмя великими исследователями Мэн-Ли Ши , Ши-Ян Су , Йоханнес Копф и Цзя-Бинь Хуанг на Конференции IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов (CVPR). , 2020. Хотите попробовать это на своих фотографиях? Ничего страшного, если у вас совершенно нет представлений о компьютерном зрении и CNN, просто следуйте..

Внедрение индивидуализированного ИИ в повседневную жизнь

Внедрение индивидуализированного ИИ в повседневную жизнь Использование достижений глубокого обучения для индивидуального использования Искусственный интеллект меняет мир с помощью языкового перевода, распознавания лиц, обнаружения возражений и многих других областей. Эти системы искусственного интеллекта часто попадают в широкие категории, пользующиеся спросом на мировом рынке и, следовательно, привлекающие интенсивные исследования. Многие люди могут не знать, что мы можем..

CS231n — Реализация KNN в задании1

Для скачивания кода перейдите по этой ссылке: https://github.com/Ayanzadeh93/cs231n Для построения 5 примеров каждого класса CIFAR-10 мы использовали функцию подзаголовка из встроенной функции библиотеки python. Код можно увидеть в коде KNN.py, который просто отображает 5 примеров каждого класса на рис. 1. Реализация евклидова расстояния: Два цикла : для реализации с двумя циклами этот код итеративно вычисляет расстояние между каждым экземпляром в наборе тестов и набором..