Публикации по теме 'computer-vision'


Создание бота для стрельбы по машинному обучению для CS:GO. Часть 2.
В продолжение части 1 Создание робота-стрелялки с машинным обучением для CS:GO в этой короткой серии статей я демонстрирую, как модифицированная версия сети VGG, первоначально разработанная Visual Geometry Group в Оксфордском университете выполнялась в задаче обучения обнаружению целей в реальном времени в шутере от первого лица Counter-Strike Global Offensive. Первоначально я выбрал сеть VGG из-за ее простоты, когда я впервые начал изучать нейронные сети в начале 2020 года, я начал с..
Классификация изображений против классификации изображений с локализацией против сегментации изображений
Имея дело с проблемами обработки изображений, мы часто сталкиваемся со следующими терминами: Классификация изображений Классификация изображений с локализацией Сегментация изображений Вы действительно знаете, в чем точная разница между этими тремя терминами, если не беспокойтесь, я объясню вам точную разницу самым простым способом. Классификация изображений При классификации изображений мы пытаемся классифицировать полное изображение как принадлежащее к одному из..
Локализация / сегментация объекта с полярными координатами
В этом сообщении блога я делюсь первоначальной идеей о том, как более точно локализовать объекты (по сравнению с ограничивающей рамкой) без значительных изменений в конвейере обучения модели глубокого обучения. «Ящики в любом случае глупы, я, наверное, искренне верю в маски, но я не могу заставить YOLO их выучить». Дж. Редмон Когда я прочитал эти слова в статье «YOLOv3: постепенное улучшение» , я подумал, что, возможно, будет слишком резко говорить это о такой распространенной..
Мойте свои фотографии и видео на Linode с помощью глубокого обучения и распознавания лиц
В этой статье я исследую возможности облака Linode для выполнения сложных задач компьютерного зрения, таких как глубокое обучение, обнаружение нескольких объектов и распознавание лиц. Я считаю, что майнинг контента в фотографиях и видео очень полезен. Такой механизм интеллектуального анализа данных открывает возможность выполнения сложных запросов типа «покажите мне все мои видео 2005 года, в которых есть я, мама и наши домашние животные» по вашим коллекциям фотографий. Поэтому я..
Эволюция обнаружения объектов
Компьютерное зрение значительно продвинулось вперед, но все еще не может соответствовать точности человеческого восприятия. Однако всегда приятно видеть, как далеко мы продвинулись. Задача обнаружения и распознавания неизвестного количества отдельных объектов на изображении, называемая обнаружением объектов , считалась чрезвычайно сложной проблемой лишь в некоторых случаях. лет назад, теперь это возможно и даже производилось такими компаниями, как Google и IBM . В этом..
Эволюция интеллекта роботов: часть 1
Когда мы думаем о сценарии Скайнет , видео со все более проворными антропоморфными машинами от Boston Dynamics вызывают у нас трепет или ужас. Всего пару лет назад эти гуманоиды развили способность вставать, когда мы сбивали их с ног. Затем они начали ловко паркур, обходя наши искусственные препятствия. Теперь они элегантно превосходят большинство людей в гимнастике. Все это изображает обманчивую историю быстрой эволюции интеллекта роботов. Но на самом деле эти роботы все еще..
Автономные роботы в дикой природе - проблема программной инженерии
Starship предлагает миру автономную доставку. Мы здесь, чтобы решить проблему доставки последней мили с помощью парка роботов для доставки по тротуару. Starship была первой компанией, которая уже в 2017 году начала использовать автономных роботов-доставщиков в общественных местах без водителей безопасности. Сегодня Starship является лидером в области автономной доставки и осуществила более 500 000 доставок клиентам. Мы работаем в 5 странах (включая США и Великобританию) с сотнями..