Публикации по теме 'computer-vision'
Обнаружение мусорных объектов с помощью PyTorch и YOLOv3
В городах по всему миру растет число жителей, и когда количество людей в районе увеличивается, увеличивается и производство мусора. Это создало дилемму сбора этого мусора. Сделав этот процесс более эффективным, мусор будет меньше находиться на городских улицах и, таким образом, иметь меньшее негативное воздействие на окружающую среду. Своевременное обнаружение мусора позволит местным органам власти более эффективно отреагировать, а они, в свою очередь, смогут задействовать необходимые..
Руководство для начинающих по обработке видео с OpenCV
Компьютерное зрение - огромная часть области науки о данных / искусственного интеллекта. Иногда инженерам компьютерного зрения приходится иметь дело с видео. Здесь мы стремимся пролить свет на обработку видео - конечно, с использованием Python .
Для некоторых это может быть очевидно, но, тем не менее, потоковое видео - это не непрерывный процесс, а дискретный.
Это означает, что каждый раз, когда мы имеем дело с видео, мы фактически имеем дело с последовательностью самих кадров...
Интеграция данных и анализ неструктурированных данных | Авентиор
Биотехнологические, фармацевтические и науки о жизни компании сталкиваются с серьезными проблемами при интеграции данных из различных источников. Исследования и испытания лекарств являются одним из крупнейших производителей данных, а невозможность обработки, структурирования и поиска данных из лабораторий, CRO и полевых исследований делает интерпретацию данных крайне неэффективным процессом.
Aventior’s DRIP использует комбинацию сложного машинного обучения (ML) и алгоритмов на..
🎉 Открытая бета-версия 🎉 - Панель инструментов компьютерного зрения на основе Pytorch
Мы рады представить на рынке самый эффективный набор инструментов для компьютерного зрения и аннотации изображений. За последние несколько месяцев наша команда разработала масштабируемую и производительную сквозную платформу для приложений компьютерного зрения. Мы рады перейти в открытую бета-версию с отличными бесплатными возможностями, доступными для каждого пользователя, и предоставить нашим клиентам обучение наиболее эффективным моделям данных.
Создание Концепции
В 2017 году на..
5 лучших курсов компьютерного зрения для начинающих в 2021 году
Мой список лучших онлайн-курсов по изучению компьютерного зрения с Python от Udemy, Coursera, Pluralsight и других онлайн-порталов.
Привет, ребята! Если вы хотите изучить компьютерное зрение и OpenCV с нуля и ищете лучшие онлайн-курсы по компьютерному зрению от Udemy, Coursera и Pluralsight, то вы попали в нужное место.
Ранее я поделился лучшими онлайн-курсами по изучению Python , Data Science и Машинное обучение от Coursera и Udemy, а в этой статье я собираюсь поделиться..
Реализация базовой модели DeepPose с помощью Keras
Мотивация
Документ DeepPose — один из фундаментальных документов HPE (Human Pose Estimation), основанный на глубоком обучении. Мне, как студенту HPE, просматривающему предыдущие статьи о HPE, пришлось прочитать этот документ.
Что такое HPE
Оценка позы — это задача прогнозирования поз человека путем определения суставов на основе 2D/3D-кадров. Мы можем подойти к этой проблеме по-разному, например, регрессия против обнаружения, нисходящий против восходящего, генеративный против..
Трансферное обучение при диагностике диабетической ретинопатии
Мы вернулись к CNN и разрабатываем точные классификационные модели. Я рекомендую вам прочитать последнюю часть ( и тоже похлопать по ней ), чтобы ознакомиться с содержанием, подходом и набором данных, которые мы используем.
Чтобы вас освежить в памяти, мы разработали CNN для диагностики диабетической ретинопатии на основе набора данных с 3662 изображениями пациентов с легкой, средней, тяжелой, пролиферативной DR или отсутствием DR. Однако после обучения и оценки модели точность..
