Публикации по теме 'data-science'
Руководство по использованию h2o.ai в R
Узнайте, как работать с библиотекой h20 с помощью языка R.
[Отказ от ответственности: этот пост содержит партнерские ссылки на мой курс Udemy]
R имеет множество библиотек машинного обучения, которые можно использовать для обучения моделей. От caret до автономных библиотек, таких как randomForest , rpart или glm , R предоставляет широкий спектр возможностей. когда вы хотите выполнить некоторые задачи по науке о данных.
Любопытная библиотека, о которой вы, возможно, никогда..
Экспресс-методика выбора алгоритма машинного обучения
В этой статье рассказывается, как выбрать лучший алгоритм машинного обучения для вашего случая с помощью Python и распространенных библиотек, таких как sklearn.
Введение
Эта статья является частью серии, в которой мы шаг за шагом рассмотрим решение финтех-задач с помощью различных методов машинного обучения с использованием набора данных All Lending Club Loan . Здесь вы можете найти полный комплексный проект по науке о данных для начинающих, чтобы…
Руководство по анализу основных компонентов
PCA - это модное слово, которое всегда появляется на многих этапах анализа данных для различных целей. Но что на самом деле стоит за этим анализом основных компонентов? Какая от этого польза? Посмотрим по одному.
Во-первых, давайте разберемся, что происходит за экраном под названием PCA. Я прикрепил блокнот Jupyter с примерами внизу статьи .
Шаг 1. Декорреляция точек данных
Какова размерность этого графика? (Рисунок 1)
Да, вы правы, это двухмерный график.
Что..
Python для начинающих: 7 основных понятий, которые вам нужно знать — Легко и эффективно!
В этом уроке мы рассмотрим семь основных концепций программирования на Python.
Python — это язык программирования со многими характеристиками, включая интуитивно понятный синтаксис и мощные структуры данных, которые позволяют создавать эффективный код.
Машинное обучение для лучшего опыта разработчиков
Станислав Кирдей , Вильям Хай
Представьте, что вам нужно просмотреть 2,5 ГБ (не часто, но время от времени) записи журнала неудачной сборки программного обеспечения - 3 миллиона строк - для поиска ошибки или регресса, произошедшего в строке 1M. Вероятно, это даже не выполнимо вручную! Тем не менее, одним из умных подходов к тому, чтобы сделать его управляемым, могло бы быть различие строк с недавней успешной сборкой в надежде, что ошибка приведет к появлению необычных строк в..
«Привет, мир» машинного обучения
Когда дело доходит до ИИ, люди восхищаются тем, что они могут сделать с помощью машинного обучения. Но большинство людей, которые регистрируются на такие курсы, как «Начало работы с машинным обучением» или «Введение в ИИ», не переходят дальше на следующий уровень. Но это не относится к другим курсам по веб-разработке или разработке приложений. Потому что там они могут увидеть свой прогресс или, по крайней мере, в конце курса у них есть что-то (приложение или веб-сайт), что они могут..
Новые разработки в области обнаружения аномалий, часть 1 (машинное обучение, 2023 г.)
Quantile LSTM: надежный LSTM для обнаружения аномалий в данных временных рядов (arXiv)
Автор: Снеханшу Саха , Джйотирмой Саркар , Сома Дхавала , Сантону Саркар , Прянк Мота .
Аннотация: Под аномалиями понимают отклонение систем и устройств от их нормального поведения в стандартных условиях эксплуатации. Аномалия в промышленном устройстве может указывать на предстоящий сбой, часто во временном направлении. В этой статье мы делаем два вклада: 1) мы оцениваем условные квантили и..
