Публикации по теме 'data-science'


Повысьте производительность модели с помощью функций, созданных вручную
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ Повысьте производительность модели с помощью функций, созданных вручную Разработка функций: скрытые жемчужины прогнозирования кредитных дефолтов "Из необработанного железа получается плуг, который возделывает поля и кормит людей, и поэтому необработанные данные также могут быть преобразованы в идеи, которые стимулируют рост бизнеса и инновации с помощью процесса разработки функций". В нашем предыдущем блоге мы глубоко погрузились в мир прогнозирования дефолта..
Объем последовательности: Triton: программирование GPU для глубоких нейронных сетей
Еженедельный информационный бюллетень с более чем 100 000 подписчиков, в котором обсуждаются важные исследовательские работы по машинному обучению, интересные технические выпуски, деньги в ИИ и реальные реализации. TheSequence Подпишитесь, чтобы быть в курсе самых актуальных проектов и научных работ в мире ИИ. Нам доверяют более 85 000… thesequence.substack.com 📝 От редакции: Triton: Программирование GPU для глубоких нейронных сетей..
Создание бинарного классификатора для прогнозирования участия правомочного избирателя в президентских выборах
Использование результатов Общего социального исследования 2018 г. Введение Предстоящие президентские выборы считаются одними из самых важных выборов в новейшей истории США. Организации по работе с избирателями неустанно работают над обеспечением высокой явки, особенно на фоне новых опасений по поводу подавления избирателей, связанных с пандемией COVID-19. Прошлые исследования показали, что социально-экономические переменные, такие как образование, богатство и род занятий, являются..
5 лучших IDE для кода в 2022 году
Добро пожаловать! Программирование — это один из лучших навыков, которые вы могли бы получить в настоящее время, и одно из моих любимых занятий — сменить среду кодирования, поэтому давайте взглянем на 5 лучших IDE для кода, которые вы должны проверить в 2022 году! IntelliJ ИДЕЯ
Встраивание слов: Word2Vec — Skip-gram и CBOW
Что такое встраивание слов? Внедрение Word — это термин, используемый для описания числового представления текста. В предыдущей статье мы изучили некоторые основные методы векторизации текста, такие как Bag of Words, TF-IDF и т. д. Теперь давайте рассмотрим некоторые более продвинутые методы представления текста. Создание разреженного представления с использованием TF-IDF и других основных методов векторизации не имеет особого смысла, поскольку они не охватывают семантику и..
Помимо мешка слов: важность встраивания слов в современный НЛП
В последние годы обработка естественного языка (NLP) добилась огромного прогресса в разработке новых методов и алгоритмов для анализа и понимания текстовых данных. Одна из ключевых проблем НЛП заключается в том, как эффективно представить значение слов и их взаимосвязей таким образом, чтобы их могли использовать алгоритмы машинного обучения. Встраивание слов, популярный метод…
Опыт обучения на BRI Data Hackathon 2021
Привет! Меня зовут Томи, и я хотел бы поделиться с вами своим путешествием по изучению науки о данных. Моя краткая предыстория Я учусь на бакалавриате информатики в Христианском университете Петра. В университетские годы я присоединился к целому ряду комитетов, чтобы узнать много вещей, которые не были доступны на уроках в классе. К концу 5-го семестра я немного изучил машинное обучение, и это пробудило во мне интерес к более глубокому изучению. «Сюрприз» во время моего отпуска..