Публикации по теме 'data-visualization'


Vessl AI: замена весов и смещений?
Vessl AI: замена весов и смещений? Weights and Biases — очень популярный и широко используемый инструмент для экспериментов с моделями и визуализации. Но так ли он хорош, как Vessl AI? Vessl AI — это новая южнокорейская компания, которая берет лучшее от Weights and Biases и интегрирует облачные вычисления. Я попробовал это с системой рекомендаций фильмов, чтобы увидеть, как это складывается. Vessl AI запускает ваши модели в вашей локальной системе, в их облачной службе или (в..
Погружение с головой в D3.js
Эта статья не является учебным пособием. Эта статья предназначена для таких людей, как я, которые думают, что им нужно использовать D3 для визуализации своих данных, и совершенно не понимают, во что они ввязываются. Есть «известные известные . Есть вещи, которые мы знаем, что мы знаем. Есть известные неизвестные. То есть есть вещи, о которых мы теперь знаем, что мы не знаем. Но есть и неизвестные неизвестные. Есть вещи, о которых мы не знаем, которых мы не знаем». — Дональд..
Современное картирование 2: Ода перераспределению Дейва
Я уверен, что каждый хороший политический ботаник знает, что Dave's Redistricting (DRA) — это веб-сайт, который предоставляет бесплатный и простой способ создания карт Конгресса, созданных с целью демократизации (да) перераспределения округов, процесс, который часто происходит в тех прокуренные комнаты знаний. Это также, возможно, мой любимый сайт в Интернете прямо сейчас, и я использовал его за последние два года, чтобы создать на момент написания 650 карт конгрессов и законодательных..
10 визуализаций, которые должен знать каждый специалист по данным
Наука о данных в реальном мире 10 визуализаций, которые должен знать каждый специалист по данным Одна картинка стоит 1000 слов Древние руины иногда обнаруживают после долгих лет исследования регионов мира, покрытых густыми джунглями или гигантскими лесами. Ощущение археолога в момент открытия дает окно в чувство, которое часто испытывают специалисты по данным, когда они получают представление о своих данных - через визуализацию - что проясняет ключевой аспект анализа. Для..
Прогнозирование приема в аспирантуру с использованием линейной регрессии, случайного леса и нейронной системы…
Эта статья посвящена моему проекту на Python по прогнозированию приема студентов в университеты для обучения в аспирантуре с использованием линейной регрессии, случайного леса, машины опорных векторов и нейронной сети. Если вас интересует код, его можно найти здесь . Введение Консультационная служба по вопросам образования помогает студентам составить короткий список вузов для учебы в аспирантуре. Консультационная служба хочет знать вероятность поступления для студента на основе..
Рынок аренды жилья в Германии: исследовательский анализ данных с помощью Python
Получение статистических данных с помощью Python, Pandas и Bokeh Германия — это не только страна с крупнейшей экономикой в ​​Европе, но и страна с красивыми пейзажами и интересной культурой. Неудивительно, что Германия является популярным местом для туристов и эмигрантов со всего мира. Исследовательский анализ данных рынка аренды жилья в Германии может быть интересен не только аналитикам данных, но и людям, которые собираются жить и работать в этой стране. Я покажу некоторые..
3 главных аналитических вопроса о объявлениях Boston Airbnb
Анализ объявлений Boston Airbnb в поисках хорошего бронирования. Введение Эта статья предлагает визуализацию данных и прогностические решения для трех вопросов, которые волнуют людей, планирующих свое пребывание в Бостоне: Каково жить в районе Бостона? Как гости в целом оценивают Airbnb в Бостоне (хорошо, нейтрально или плохо)? Какие факторы влияют на цену? Используя хорошо известную модель процесса под названием CRISP-DM (процесс CR oss I industry S стандартный..