Публикации по теме 'data-visualization'


Предсказание возраста морского ушка
Использование гребневой регрессии для прогнозов. Морские ушки — это морепродукты, обитающие в холодных водах Новой Зеландии, Австралии, Южной Африки, Японии и на западном побережье Северной Америки. У него чрезвычайно богатое, ароматное и высоко ценимое мясо, которое считается кулинарным деликатесом. Цели и задачи В этом проекте мы попытаемся предсказать возраст морского ушка на основе его физических размеров и пола с помощью хребтовой регрессии. Поток Процесс Источник..
Скорость обучения и изученные представления в вариационных автоэнкодерах.
Существует множество различных гиперпараметров, необходимых для определения и обучения нейронной сети. Архитектура, активация и глубина — это гиперпараметры определения нейронной сети. В то время как потери и скорость обучения, пожалуй, являются наиболее важными гиперпараметрами обучения. Потери — это математическая абстракция, определяющая, что нужно выучить. В то время как…
10 моих главных сожалений после изучения Power BI
Будучи страстным аналитиком данных с более чем десятилетним опытом работы с Python и анализом данных, я отправился в путь, чтобы изучить Power BI, мощный инструмент бизнес-аналитики, разработанный Microsoft. Мне очень хотелось расширить свой набор навыков и погрузиться в мир визуализации данных. Однако, как и в случае любого учебного опыта, на этом пути были некоторые сожаления. В этой записи блога я поделюсь 10 моими главными сожалениями после изучения Power BI и надеюсь, что они..
Как говорится «Данные — это новая нефть, а искусственный интеллект — новое электричество», данные — это главная сила, которая была и есть…
Как говорится «Данные — это новая нефть, а искусственный интеллект — новое электричество», данные — это главная сила, которая была и будет движущей силой технологического сектора в последние десятилетия. Одной из основных причин такого роста или ажиотажа данных является развитие электронных и вычислительных устройств. День за днем ​​внедряются новые запоминающие и вычислительные устройства, благодаря которым становятся возможными тяжелые вычисления и хранение огромных объемов данных...
Как визуализировать нулевые значения DataFrame
Превратите информацию из фрейма данных в фрейм данных и создайте гистограмму Некоторые данные просто важнее других. С тех пор, как я начал изучать науку о данных как профессию, у меня в голове возник мучительный вопрос: почему так мало женщин были рядом со мной в этом исследовании. Я по-разному спрашивал друзей, почему они выбрали свою профессию. Среди моих друзей есть учителя, юристы, финансисты и другие профессии. И среди всех них я не нашел ни одной основной причины того, почему..
Вычислительная теория обучения и статистическая теория обучения в машинном обучении
В этой статье обсуждаются концепции вычислительной теории обучения (COLT) и статистической теории обучения (SLT) в машинном обучении. Он охватывает основные идеи и принципы этих теорий, включая модель PAC, сложность выборки и границы обобщения. В статье также приводятся примеры того, как эти концепции могут применяться в реальных задачах машинного обучения и демонстрации кода с использованием Python. Машинное обучение стало одной из самых востребованных областей исследования и..
Расцвет ChatGPT: революция в обработке естественного языка
В этом посте я демистифицирую мощь ChatGPT, так что внимание — это все, что вам нужно. Введение В школе нас учат задавать вопросы, если нам не хватает знаний. Этот метод задавания вопросов позволяет нам лучше узнать мир, в котором мы живем, но на самом деле нет никого, кто мог бы ответить на все наши вопросы. Вот почему ChatGPT становится альтернативой людям. Так что, возможно, первый вопрос, который можно было бы задать, заключается в том, как машины могут думать и иметь..