Статьи по теме data

Публикации по теме 'data'

5 простых вопросов для поиска данных для проекта машинного обучения

Найдите данные, необходимые для запуска проекта машинного обучения, учитывая, какие данные доступны и какие потребности бизнеса они удовлетворяют. Многие компании хотят инноваций, и машинное обучение часто выступает в качестве предложения; но как найти данные, необходимые для опробования проекта машинного обучения? Ниже приведены 5 простых вопросов, которые я нашел полезными при поиске данных для новых проектов машинного обучения. 5 вопросов, которые нужно задать при поиске данных..

Начало работы с SQL

Это проще, чем вы думаете Кусок текста, электронная таблица, база данных. Это эволюция данных покемонов. Может быть, вы начнете со списка дел. Вы понимаете, что хотите отслеживать немного больше информации в своем списке дел, может быть, вы хотите добавить дату и некоторые комментарии, поэтому вы перемещаете это в электронную таблицу. Вы понимаете, что это лучшая идея списка дел, и вы хотите донести ее до своей команды. Возможно, вы хотите отслеживать списки дел внутри списков дел..

Приложение для оптимизации фрейма данных Pandas с помощью Streamlit

Осмысление больших данных Приложение для оптимизации фрейма данных Pandas с помощью Streamlit Уменьшите объем памяти Pandas DataFrame на 50% или более с помощью этого кода и приложения. Я создал простое приложение, которое принимает файл csv и возвращает оптимизированный для памяти файл рассола для использования в качестве фрейма данных Pandas - в этой истории рассказывается о моем опыте создания с Streamlit, описывается проблема, которую необходимо решить, и продвигается..

Прогнозирование идеального соотношения ингредиентов красного вина с помощью алгоритмов регрессионного машинного обучения

Оглавление 1. Введение: сценарий и цели, функции и прогнозирование 2. Преодоление данных: отсутствующие значения, обнаружение / обработка выбросов с Z-оценкой 3. Исследовательский анализ данных: корреляции, парные графики, проектирование признаков, оценка плотности ядра (KDE), совместный график регрессии, гистограммы, графики скрипки и прямоугольника 4. Машинное обучение + прогнозная аналитика: подготовка данных для моделирования, моделирования / обучения, значения..

Взгляд на машинное обучение

Взгляд на машинное обучение Часть 2 Что такое регрессия? Регрессионный анализ — это форма метода прогнозного моделирования, которая исследует взаимосвязь между зависимой и независимой переменной. Три основных применения регрессионного анализа: а. Определение силы предикторов б. Прогнозирование эффекта (влияния изменений) в. Прогнозирование тенденций (анализ будущего) ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ: Линейная регрессия — это подход к оценке взаимосвязи между одной зависимой..

Машина опорных векторов — Машинное обучение

Машины опорных векторов хорошо созданы для решения задач регрессии и классификации. SVM в машинном обучении означает машины опорных векторов . Это полезно при анализе данных для классификации и регрессионного анализа, это контролируемая модель обучения, связанная с алгоритмами обучения. Это очень полезно в задачах классификации. Здесь модели машинного обучения изучают входные данные и прогнозируют выходные данные. По сути, машина опорных векторов строит набор гиперплоскостей в..

Использование Python для выполнения домашней работы

Использование Python для выполнения домашней работы Применение OpenCV и Tesseract для выполнения домашнего задания по математике Возможности использования Python практически безграничны - особенно часто повторяющиеся задачи могут быть легко решены с помощью Python. Здесь мы покажем, как можно использовать Python для автоматического решения задач на математическом листе. Сначала посмотрим на математические вопросы: Ничего особенного, но из-за количества вопросов может быть..