Публикации по теме 'data'


Как выиграть в НФЛ
Прогнозирование футбольных матчей Вы были наняты в качестве координатора защиты для Далласских Ковбоев, и вы тренируете против Патриотов Новой Англии в Суперкубке. Я понимаю, что это очень маловероятный сценарий, учитывая, что «Ковбои» совсем не похожи на претендентов на Суперкубок. Однако мы все еще можем использовать это как пример проекта для шагов по созданию модели AI / ML. Патриоты были лучшей командой НФЛ за последние два десятилетия, а Том Брэди, квотербек Патриотов,..
СОВЕРШЕННЫЙ T-SQL
УЛУЧШИТЕ ВАШУ ИГРУ С «ULTIMATE T-SQL». ОБРАБОТКА ОШИБОК, РЕЗЕРВНОЕ КОПИРОВАНИЕ, ПОДЗАПРОСЫ; ВЫ НАЗЫВАЕТЕ ЭТО. Оригинал Размещено мной 11 января 2016 г. на http://rchannel.azurewebsites.net/ChannelR/Details/6 ПРЕДПОСЫЛКИ Требуется хорошее знание возмутительного T-SQL. Узнать больше о возмутительном T-SQL можно по следующей ссылке: Outrageous_T_SQL Требуется SQL Server Management Studio 2012 или SQL Server Management 2014. A. ПРОЦЕДУРА СОХРАНЕНИЯ ВЫХОДНЫХ ПАРАМЕТРОВ 1. Тип:..
Самообучающаяся наука о данных за 31 день: версия статьи
Путеводитель автостопщиков по освоению науки о данных Предисловие В настоящее время генерируются огромные объемы данных, поэтому постоянно возрастает потребность в специалистах, которые могут извлечь из этого какой-либо ценный смысл: специалистов по данным . Сегодня, когда в Интернете доступно огромное количество ресурсов, самообучение уже не выходит за рамки возможностей. Эта уникальная статья предназначена для того, чтобы дать людям возможность заниматься тем же самым,..
Когда перекрестная проверка не работает
Валидация, вероятно, входит в пятерку самых важных методов науки о данных. Я использую перекрестную проверку в качестве схемы проверки по умолчанию , но на этой неделе я столкнулся с проблемой с производительностью проверки. Мне потребовалось время, чтобы решить эту проблему, поэтому я хотел бы поделиться ею с вами. Процесс машинного обучения В моей работе в RapidMiner у меня была задача спрогнозировать временной ряд с 9 зависимыми рядами. Мой обычный подход к этому - оконная..
Мультиколлинеарность влияет на ваш проект по науке о данных больше, чем вы знаете
Мультиколлинеарность влияет на ваш проект по науке о данных больше, чем вы знаете Вот как это выявить и предотвратить Мультиколлинеарность, вероятно, находится далеко внизу в мысленном списке вещей, которые нужно проверить, если она вообще есть в списке. Однако это почти всегда появляется в реальных наборах данных, и важно знать, как с этим бороться. Как следует из названия, мультиколлинеарность - это когда две (или более) характеристики коррелируют друг с другом или «коллинеарны»...
Ленну Кейнянен, серийный предприниматель: «После выхода из Paytrail я хочу вернуться»
Эта серия блогов посвящена людям, работающим с наличными. Мы сидим в прохладном автобусе с кондиционером и едем из Сан-Франциско в офис компании SAP в Пало-Альто. Рядом со мной сидит Ленну Кейнянен, серийный предприниматель и ангел-инвестор. Мы вели совместный бизнес, но всегда были слишком заняты, чтобы подробно обсуждать прошлое Ленну и его жизнь. Он был 15-летним школьником, живущим недалеко от Куопио, на северо-востоке Финляндии. Ему повезло, так как делать было нечего...
ВПП 101 в ближайшее время. Вот и все.
серия блогов, посвященная людям, работающим с наличными Чем быстрее ваш бизнес решит расти, тем сложнее будет прогноз денежных средств. Вы должны заранее инвестировать в людей, продажи и маркетинг, чтобы получить клиентов, когда платежи задерживаются. Взлетно-посадочная полоса, или Предсказание наличных денег, является спасательным кругом. Это не означает многочасовое обучение Excel. Сегодня машинное обучение сообщает взлетно-посадочной полосе коротко, за секунды. Держите руку..