Публикации по теме 'data'
Специалисты по обработке данных - не просто эксперты в области технологий
Почему инженеры по обработке данных - это больше, чем просто эксперты в одной конкретной технологии
Инженеры по обработке данных часто представлены как роль «ориентированные на технологии / технологические эксперты» между всеми ролями данных. Однако, если это правда, на какой технологии следует сосредоточить внимание специалиста по данным? и как эта роль выживает в процессе эволюции технологий?
Что ж, я бы сказал, что это не так просто, что эта роль не просто «ориентирована на..
Находит алгоритм в машинном обучении
Привет, ребята, в этой статье я реализую и продемонстрирую алгоритм FIND-S для поиска наиболее конкретной гипотезы на основе заданного набора образцов обучающих данных.
В алгоритме поиска мы инициализируем гипотезу как массив phi, затем на первом этапе мы заменяем ее первой положительной строкой нашего набора данных, которая является наиболее конкретной гипотезой.
На следующем шаге мы пройдемся по набору данных и проверим, является ли целевое значение набора данных положительным или нет,..
Готовы ли ваши данные для ИИ?
Компании торопятся представить любое решение, обещающее искусственный интеллект и машинное обучение. Но поспешное внедрение оставляет без ответа один важный вопрос: готовы ли ваши данные к этой новой революции, управляемой машинами?
Для большинства компаний ответ - нет.
Лидеры отрасли в каждом секторе стремятся внедрить сложные системы, обещающие внедрение ИИ и машинного обучения в их организации. Руководителям часто нравится концепция технологии, которая даст им возможность видеть..
О важности данных для обучения алгоритмов машинного обучения — Часть первая
Данные играют жизненно важную роль в построении алгоритмов машинного обучения. Часто специалисты по машинному обучению игнорируют важность качества данных и ищут «лучшие» алгоритмы машинного обучения. В этой серии я планирую рассмотреть различные характеристики данных, которые повлияют на качество результирующего алгоритма машинного обучения.
Мы рассмотрим следующие характеристики данных, которые повлияют на модель машинного обучения:
Количество записей, доступных для обучения..
API запросов с выводом Json в Python
Если вы новичок в области науки о данных, вы часто будете работать в курсах и учебных пособиях с файлами .csv, которые легко читать в фреймах данных Pandas. Однако на практике вам часто требуется доступ к API и получение данных в формате Json. Эти данные часто содержат вложенные списки и словари.
Итак, сегодня я объясню, как запросить API с выводом JSON и обработать эти данные, чтобы прочитать их в фреймворке pandas. В качестве примера я решил использовать API фактов о кошках ...
Запросы к просмотру данных Tableau в виде перекрестной таблицы с использованием Python и Pandas
TABLEAU REST API: Учебники по TABLEAU-API-LIB
Скачивание кросс-таблиц Tableau как босс с помощью Python и Pandas
Как загрузить данные представления Tableau без потери исходной структуры таблицы
В другой статье мы рассказали, как вы можете запросить данные своего Tableau view, как босс, и я получил некоторые отзывы от одного человека, который хотел бы еще глубже зарыться в кроличью нору.
Это подводит нас к этой статье, где мы продемонстрируем, как вы можете загрузить данные..
Преобразование Наивного Берроуза Уиллера
Я сделал это для развлечения, и я хотел понять таинственно работающее Преобразование Берроуза-Уилера . Он увеличивает длину входной строки на единицу (для конечного маркера), но при этом увеличивает шансы на сжатие этого монстра. (В любом случае, нет шансов прочитать это как человек.) Может быть, А.И. теперь взял верх?™
Прямая трансформация :
static S bwt(S input, char endMarker) {
input += endMarker;
int n = l(input);
S[] tbl = new S[n];
for i to n:
tbl[i] =..
