Публикации по теме 'data'


Развитие интуиции: что такое AI/ML?
TL;DR: AI/ML = способы поиска закономерностей в данных LLM снова выдвинули искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) на передний план технологий. Машинное обучение — это подмножество более широкой категории ИИ. С точки зрения промышленности этот термин часто используется как синоним искусственного интеллекта и больших данных. Почему? Потому что, в конце концов, существует только три реальных проблемы, связанных с машинным обучением как частью продукта. Одна —..
Машинное обучение в PAYGo: что нужно знать, прежде чем приступить к делу
Прошлым летом мы опубликовали пост , в котором описывалось, как ZOLA Electric использует машинное обучение (ML), чтобы предсказать, кто из их клиентов, скорее всего, перестанет платить. Сообщение было проинформировано о работе, проделанной Проектом FIBR BFA с ZOLA, ведущим оператором солнечной энергии PAYGo в Танзании, Руанде, Гане, Нигерии и Кот-д'Ивуаре. С тех пор многие операторы PAYGo в секторах солнечной энергии, приготовления пищи и водоснабжения связались с нами, чтобы..
Ваш основной код классификации XGBoost
Этот пост служит отправной точкой в ​​​​вашем путешествии по XGBoost. XGBoost  – это оптимизированная программная библиотека с открытым исходным кодом, в которой реализованы оптимизированные алгоритмы машинного обучения для повышения распределенного градиента в рамках платформы Gradient Boosting. XGBoost был создан Tianqi Chen и первоначально поддерживался группой Distributed (Deep) Machine Learning Community (DMLC). Это наиболее распространенный алгоритм, используемый для..
Использование balldontlie.io
Введение: Добро пожаловать, любители баскетбола и мастера данных! Готовы отправиться в захватывающее путешествие в мир аналитики данных НБА? В этой статье мы раскроем секреты получения данных НБА от balldontlie.io, золотой жилы как для фанатиков спорта, так и для специалистов по данным. Приготовьтесь поднять свою спортивную аналитику и игру по построению моделей машинного обучения на совершенно новый уровень! Прошли те времена, когда единственными вариантами были традиционные..
Принципы чистого кода для проектов данных и машинного обучения (с примерами)
Книгу Чистый код обязательно должны прочитать инженеры-программисты, но часто не знакомят с ней специалистов по данным или специалистов по машинному обучению. Это прискорбно, поскольку может оказать такое же, если не большее, влияние на эффективность групп данных и машинного обучения. Что такое чистый код? Я настоятельно рекомендую прочитать о том, что такое чистый код и почему он так важен, в статье Эллы Бор Чистый код для специалистов по данным Часть 1 — Мотивация». В своей..
Применение функционального обучения, часть 2 (машинное обучение)
GaitMAST: обучающая сеть пространственно-временных характеристик с учетом движения для перекрестного распознавания походки (arXiv) Автор: Цзинци Ли , Цзяци Гао , Юйчжэнь Чжан , Хунмин Шань , Цзюньпин Чжан Аннотация . Как уникальная биометрическая характеристика, которую можно воспринимать на расстоянии, походка имеет широкое применение для аутентификации человека, социального обеспечения и т. д. Существующие методы распознавания походки уделяют внимание извлечению либо..
Наука о данных против инженерии данных
Когда дело доходит до разницы между учеными данных и инженерами данных, основная разница заключается в следующем: специалисты по данным создают и обучают прогностические модели, используя данные после их очистки, а затем они сообщают свой анализ менеджерам и руководителям, а инженеры данных создают и поддерживают системы, которые позволяют специалистам по данным получать доступ к данным и интерпретировать их. Специалисты по данным Наука о данных — это изучение данных для извлечения..