Статьи по теме data

Публикации по теме 'data'

Как работает регрессия гребня, часть 3 (машинное обучение)

Регрессия хребта максимального правдоподобия (arXiv) Автор : Роберт Л. Обенчейн Аннотация: Моя первая статья исключительно о гребневой регрессии была опубликована в Technometrics и выбрана для приглашенной презентации на Объединенном статистическом собрании 1975 года в Атланте. К сожалению, эта статья содержала множество разнообразных деталей и результатов. К счастью, обсуждение этой статьи, опубликованное Гэри Макдональдом, было сосредоточено главным образом на моем использовании..

Работа с моделями преобразования текста в изображение, часть 2 (машинное обучение)

Как обнаружить несанкционированное использование данных в моделях распространения текста в изображение (arXiv) Автор: Чжэньтин Ван , Чэнь Чен , Ючэнь Лю , Линцзюань Лю , Димитрис Метаксас , Шицинг Ма . Аннотация: последние модели диффузии текста в изображение продемонстрировали удивительную производительность при создании высококачественных изображений. Однако возникли опасения по поводу несанкционированного использования данных в процессе обучения. Одним из примеров является..

Исследовательские работы на основе данных Twitter, часть 2 (интеллектуальный анализ данных)

Описание дорожного происшествия на основе данных Twitter с использованием неконтролируемых методов обучения для индийских дорожных условий ( arXiv) Автор: Ясасви Шри Чандра Ганди Килару , Индраджит Гош Вывод: Единичные и непредсказуемые дорожные события напрямую влияют на условия дорожного движения. Существует потребность в динамическом мониторинге и прогнозировании этих непредсказуемых событий для улучшения управления дорожной сетью. Проблема с существующими традиционными..

Мозг встречает машину: как DataSine объединяет психологию и науку о данных

Игорь Волжанин, генеральный директор группы DataSine, занимающейся маркетинговой стратегией, основанной на искусственном интеллекте, выступил с докладом на ODSC London 2018 о структуре, которую его компания использует для нацеливания на конечных пользователей с контентом, адаптированным к их уникальным личностным профилям. DataSine объединяет науку о данных с современными психологическими подходами, чтобы предсказать, какой контент найдет отклик у пользователей. В частности,..

Прогресс в физике ускорителей, часть 2 (физика)

Новая схема генерации пучка отрицательных мюонов с помощью MuCF( arXiv) Автор: Ёсихару Мори Выдержка: Отрицательные мюоны образуются при распаде отрицательных пионов. Масса 105,6 МэВ, примерно в 200 раз больше, чем у электрона. Время жизни составляет 2,2 мкс. Одной из их важных характеристик является то, что отрицательные мюоны создают мюонные атомы. Поскольку масса мюона в 200 раз больше массы электрона, расстояние от ядра в 200 раз меньше, а энергия связи..

Революция информационных продуктов

Революция информационных продуктов За последние 15 лет наблюдается огромный рост разработки информационных продуктов; например Механизм рекомендаций Netflix, составление списков воспроизведения Spotify, прогнозирование маршрута Google Maps, автономные автомобили и т. д. Мы можем добавить сотни или даже тысячи замечательных примеров в этот список. Но почему произошла революция в этом направлении? Или позвольте мне задать первый вопрос: что такое продукт данных ? Что такое..

Краткий обзор инструментария Python для естественного языка

Введение в Python NLTK Обработка естественного языка - один из самых востребованных навыков на рынке труда. Согласно прогнозам Fortune Business Insights, совокупный годовой темп роста (CAGR) на рынке НЛП к 2026 году составит 32,4% . Этот рост можно объяснить ростом количества приложений для обмена сообщениями с чат-ботами, быстрым накоплением текстовых данных и обслуживанием клиентов. В этом посте я рассмотрю основы пакета обработки текста Python NLTK. Примеры в этом посте..