Публикации по теме 'data'
Чему я научился на NormConf 2022
Краткое изложение избранных выступлений и извлеченных уроков
NormConf — это техническая онлайн-конференция, посвященная вещам, важным для данных и машинного обучения, но не привлекающим внимания. Как то, что начиналось как шутка в Твиттере , НормКонф 2022 превзошел все ожидания. Он включал в себя множество отличных презентаций от умных людей, которые делились историями из реальной жизни в этой области. Все выступления, доступные в виде плейлиста YouTube , достойны просмотра. В..
Как говорится «Данные — это новая нефть, а искусственный интеллект — новое электричество», данные — это главная сила, которая была и есть…
Как говорится «Данные — это новая нефть, а искусственный интеллект — новое электричество», данные — это главная сила, которая была и будет движущей силой технологического сектора в последние десятилетия. Одной из основных причин такого роста или ажиотажа данных является развитие электронных и вычислительных устройств. День за днем внедряются новые запоминающие и вычислительные устройства, благодаря которым становятся возможными тяжелые вычисления и хранение огромных объемов данных...
Как визуализировать нулевые значения DataFrame
Превратите информацию из фрейма данных в фрейм данных и создайте гистограмму
Некоторые данные просто важнее других. С тех пор, как я начал изучать науку о данных как профессию, у меня в голове возник мучительный вопрос: почему так мало женщин были рядом со мной в этом исследовании. Я по-разному спрашивал друзей, почему они выбрали свою профессию. Среди моих друзей есть учителя, юристы, финансисты и другие профессии. И среди всех них я не нашел ни одной основной причины того, почему..
Как работают графические преобразователи, часть 1 (искусственный интеллект)
DAGformer: Преобразователь направленного ациклического графа ( arXiv)
Автор: Юанкай Луо
Аннотация . Во многих областях, таких как обработка естественного языка и компьютерное зрение, архитектура Transformer стала стандартом. В последнее время архитектура Transformer также вызывает растущий интерес к обучению представлению графа, поскольку она естественным образом преодолевает некоторые ограничения нейронной сети графа (GNN). В этой работе мы сосредоточимся на особом, но..
5 моделей машинного обучения, которые должен знать каждый специалист по данным
Иногда самое сложное в машинном обучении — понять, с чего начать. Машинное обучение произвело фурор за последние несколько лет, и количество вариантов использования моделей постоянно растет. Часто не существует одной «правильной» модели для проблемы, которую вы пытаетесь решить, поэтому может быть полезно ознакомиться с несколькими вариантами. С таким количеством факторов, как размер, качество и тип данных, важно быть знакомым с различными моделями, чтобы знать алгоритм, который лучше..
Когда все идет наперекосяк: мысли о случайных данных
Вы, наверное, слышали о недавней аварии SpaceX Starship, когда беспилотная ракета взорвалась вскоре после запуска. Или, как они говорили, «пережил скорую незапланированную разборку».
Я могу придумать множество способов распространить идею быстрого незапланированного события на другие вещи. Например, если вы бегун, «быстрая незапланированная эвакуация» во время гонки, вероятно, не нуждается в объяснении.
Кажется, многие были удивлены, узнав, что SpaceX не изобрела этот термин. Он..
2023 — Дорожная карта Rockstar Data Engineer
В этой статье представлена дорожная карта для тех, кто хочет стать инженером данных в 2023 году. Она также служит справочным материалом для изучения и улучшения понимания различных навыков, необходимых для этой должности.
Для каждой категории навыков я привожу рекомендуемые очки навыков со ссылками на видео/текстовые курсы и некоторые справочники в конце. У меня нет ассоциации с автором, и это не реферальная статья. Цель состоит в том, чтобы предоставить вам простой способ навигации и..
