Публикации по теме 'machine-learning'
Поиск в нейронной архитектуре: разработка классификатора с поиском в нейронной архитектуре
Поиск нейронной архитектуры — это метод, который автоматизирует проектирование нейронных сетей для решения конкретной задачи. Первоначально он был разработан исследователями для людей, которые являются экспертами в определенной области, но имеют очень мало или совсем не знают машинного обучения и хотят разрабатывать системы машинного обучения для решения своих проблем.
Будущее с искусственным интеллектом
Мы находимся в захватывающем моменте времени, когда мир меняется быстрее, чем когда-либо видела история, и это изменение в первую очередь обусловлено миром Originate — технологией. Наше путешествие за последнее десятилетие было захватывающим путешествием, в котором мы много рисковали, но я никогда не был так уверен в чем-то, как в том, чем собираюсь поделиться. Все, чему мы научились за последнее десятилетие, послужило важной цели.
Миллиард долларов в прошлом
За последние 20 лет..
Распознавание жестов на основе машинного обучения на iOS
Это кросс-сообщение из моего блога, исходное сообщение вы можете найти здесь .
В наши дни почти трудно не читать о машинном обучении, и эта тенденция будет только усиливаться. Машинное обучение открывает новые мощные возможности для приложений для смартфонов, от классификации изображений до распознавания лиц.
Он также может определять, как кто-то взаимодействует со своим смартфоном.
В этом проекте показано, как использовать Набор инструментов распознавания жестов для определения..
Первые три шага машинного обучения
Машинное обучение включает в себя построение модели для прогнозирования будущих событий. Эта технология полезна для лиц, принимающих решения, поскольку люди могут обрабатывать только определенный объем данных. Машины могут связывать огромные объемы данных вместе, чтобы получить уникальную информацию. В этой статье мы более подробно рассмотрим этапы машинного обучения. Затем мы рассмотрим применение машинного обучения. В этой статье основное внимание будет уделено первым трем шагам..
Краткий обзор методов объяснения ИИ (XAI)
Интерпретируемость модели
Краткий обзор методов объяснения ИИ (XAI)
Как разработать интерпретируемый процесс машинного обучения
Я знаю, что эта тема обсуждалась много раз. Но недавно я выступал с докладами об интерпретируемости (для SCAI и France Innovation ) и подумал, что было бы неплохо включить в эту статью часть моей работы. Больше не нужно доказывать важность объяснимости процесса принятия решений в машинном обучении. Пользователи требуют больше объяснений, и хотя нет..
Рекомендательная система с машинным обучением и статистикой
Пошаговое руководство по созданию совместной фильтрации и рекомендации на основе правил ассоциации с использованием Fastai и Python
Система рекомендаций — это многообещающий подход к повышению продаж на новый уровень за счет предложения правильных продуктов нужным клиентам.
Этот курс начинается с демонстрации основных решений рекомендательных систем в отрасли и гипотез, лежащих в основе основных решений. Затем вы узнаете, как создавать модели совместной фильтрации с помощью fast.ai и..
Как платформы социальных сетей, такие как Facebook: ловят фальшивые аккаунты с помощью AI и ML
Платформы социальных сетей стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, предоставляя нам возможность общаться с друзьями и семьей, обмениваться информацией и быть в курсе текущих событий. Однако с появлением социальных сетей увеличилось количество фальшивых аккаунтов, которые используются для распространения дезинформации, влияния на общественное мнение и даже вмешательства в выборы.
Чтобы бороться с распространением поддельных учетных записей, платформы социальных сетей..
