Статьи по теме machine-learning

Публикации по теме 'machine-learning'

Аутсорсинг услуг по аннотации оффшорным компаниям

Хотя аннотация данных не нова, это одна из отраслей с самыми быстрыми темпами роста. Мы живем в эпоху искусственного интеллекта, и потребность в качественных данных для машинного обучения растет день ото дня. Согласно отчету Research And Markets, мировой рынок аннотаций данных оценивался в 695,5 млн долларов США в 2019 году и, как ожидается, вырастет до 6,45 млрд долларов США к 2027 году. Большинство организаций, занимающихся искусственным интеллектом и машинным обучением,..

Настройка проекта paperspace с нуля

В последнем посте, который вы можете посмотреть здесь , мы рассмотрели бумажное пространство и шаги для начала работы. В этом посте мы настроим проект paperspace с нуля. Мы увидим, как хранить все пакеты/учетные данные в постоянном хранилище и не терять данные каждый раз, когда мы выключаем машину. Мы начнем с создания новой машины, используя fast.ai в качестве среды выполнения, оставим URL-адрес рабочей области пустым и запустим блокнот. Создайте новый блокнот и удалите URL-адрес..

Анализ моделей диабета среди индийцев, Руководство для начинающих по корреляции Пирсона…

1. Выявление моделей диабета среди индийцев с помощью машинного обучения Данные показывают, что в развивающихся странах будет наблюдаться увеличение числа больных диабетом на 266%. Оценка обучающей модели была великолепной 100%, что означает, что она правильно классифицировала все элементы, как видно из матрицы путаницы. Видно, что набор данных для обучения и тестирования был сбалансирован. При анализе матрицы путаницы для тестового набора данных было замечено, что очень немногие..

Скептики ChatGPT выбрали не тот лагерь: GPT научился логике. Период.

Вот выдержки из доклада Microsoft в Беркли без камер в апреле 2023 года о возможностях GPT. И как это подтверждает и расширяет наши коллективные представления о появлении интеллекта в LLM. Начнем с заметок Хизер Уэст ( Execs on Deck ), опубликованных на LI, из этого выступления на GPT Microsoft Себастьяна Бубека в Университете Беркли :

Как спланировать развертывание LLM

Область LLM (языковая модель) в последнее время приобрела значительную известность. В моем предыдущем посте я представил руководство по созданию базового чат-бота вопросов и ответов, адаптированного к конкретным предметным областям. Тем не менее, когда дело доходит до развертывания такого приложения LLM в производственной среде, тщательного рассмотрения требуют многочисленные факторы. В этой статье я стремлюсь представить схему планирования развертывания приложения LLM. Хотя важно..

Пациент пережил предсказание после пяти лет операции (рак) машинное обучение

Набор данных Хабермана: https://www.kaggle.com/datasets/gilsousa/habermans-survival-data-set Набор данных Хабермана — это набор медицинских данных, который содержит данные о пациентах с раком молочной железы, перенесших операцию в больнице Биллингса Чикагского университета в период с 1958 по 1970 год. Набор данных обычно используется в машинном обучении и статистическом анализе для прогнозирования выживания пациентов, перенесших операцию. хирургия рака молочной железы. Набор данных..

Этика в науке о данных — День 38

50-дневный план обучения для начинающих специалистов по данным | Автор Круио Добро пожаловать на 38-й день вашего путешествия по науке о данных! На протяжении этого увлекательного путешествия мы рассмотрели широкий спектр тем: от фундаментальной статистики до передовых методов машинного обучения, таких специализированных областей, как обработка естественного языка, анализ временных рядов, рекомендательные системы и многое другое. Сегодня мы углубимся в важнейший аспект науки о..