Статьи по теме machine-learning

Публикации по теме 'machine-learning'

Противопоставление контрастных подходов к обучению

Противопоставление контрастных подходов к обучению Подробное описание того, какие задачи компьютерного зрения являются хорошими эталонными тестами, как наборы данных влияют на производительность модели и какой кодировщик является лучшей магистралью общего назначения. Ссылки: Github , Paper В последние годы мы стали свидетелями бурного роста новых методов обучения с самоконтролем в области компьютерного зрения - исследователям удалось обучить нейронные сети, которые очень хорошо..

Невероятно быстрая сегментация видеообъектов с помощью Pixel-Wise Metric Learning

В нынешнюю эпоху Интернета записывается и распространяется неизмеримое количество мультимедийных данных. Среди них видео - один из самых распространенных и богатых способов обработки, хотя и один из самых дорогих в обработке. Таким образом, алгоритмы для быстрой и точной обработки видео становятся критически важными для реальных приложений. Сегментация видеообъектов, то есть классификация набора пикселей видеопоследовательности на интересующий объект (ы) и фон, входит в число задач,..

Прогнозирование рынков на Quantiacs с использованием машинного обучения: пример регрессии гребня

Новая платформа Quantiacs позволяет квантам бесплатно загружать финансовые данные. Прогнозы для рынков можно выполнять в автономном режиме, загружая локально бэктестер Quantiacs, или онлайн, используя наше облако бесплатно. В этой статье мы описываем пример контролируемого обучения на основе регрессии Риджа. Когда мы создавали Quantiacs, мы сосредоточились на платформе, которая позволяет квантам выполнять реалистичные торговые симуляции, не теряя при этом более технических деталей. Мы..

Компьютерное зрение, раздел искусственного интеллекта на персональных устройствах

Автор: Майкл Компьютерное зрение (CV) - это процесс (и отрасль информатики), который включает в себя захват, обработку и анализ изображений и видео реального мира, чтобы машины могли извлекать значимую контекстную информацию из физического мира. Сегодня компьютерное зрение является основой и ключевым средством тестирования и использования моделей глубокого обучения, которые способствуют развитию искусственного интеллекта в направлении повсеместных, полезных и практических приложений...

Розыгрыш комнаты в Принстоне не случаен

Компания Housing недавно уведомила студентов из Принстона о том, что в этом году процесс отбора в старшие классы не был полностью рандомизирован. Обновление 2020: эти проблемы были исправлены в розыгрыше 2020 года. Чтобы увидеть анализ: https://medium.com/@yangsong_81413/princetons-2020-room-draw-is-fair-ff2a7231fd45 В частности, они утверждали, что - Было «сходство между порядком отбора при жеребьевке старших классов 2018 и 2019 гг.». - Около 220 студентов, которых это..

Об Agile, Trello и «сухости» идей

Задолго до того, как я начал работать над собственным технологическим стартапом, создающим продукт для прогнозной аналитики, я работал полный рабочий день в кафе, барах и ресторанах. Сцена технологических стартапов и гостеприимство далеко друг от друга. Но самый последний переход, который я совершил, от стартапа до контрактной роли в области науки о данных, выявил еще более потрясающие контрасты. И рестораны, и корпорации любят работать в действительно «чистой» среде. Но в..

5 причин, по которым Voice Ai будет доминировать в 2018 году

2017 год был поистине годом криптовалюты. Теперь все знают, что такое биткойн, даже пожилые люди в наши дни имеют смутное представление о технологии цепочки блоков. Все больше и больше людей теперь знают об Интернете вещей (IoT): сеть ваших повседневных устройств, подключенных к Интернету, таких как домашние колонки (Google Home и Amazon Alexa), умные часы и умные очки. Криптовалюты и Интернет вещей являются частью того, что мы называем индустрией 4.0 , следующей промышленной..