Публикации по теме 'machine-learning'
Линейная регрессия менее чем за 5 минут с использованием Python
Линейная регрессия является обязательным условием на вашем пути к изучению машинного обучения, если вы ищете быстрое, но целенаправленное введение, вы находитесь в правильном месте, оставайтесь.
Предположим, нам нужна система, способная прогнозировать время полета птицы с учетом ее возраста, веса, температуры воздуха, времени суток и широты. Или предположим, что для решения задачи автоматической навигации мобильного робота , мы стремились определить угол поворота колес, чтобы избежать..
Развертывание крупномасштабных моделей машинного обучения для обнаружения мошенничества в PayPal
Модель машинного обучения CI / CD и теневая платформа
Авторы Куинн Зуо , Судхи Мурти и Нитин Шарма
Этот блог является первым из серии, в которой представлен всесторонний обзор теневой платформы машинного обучения (ML) для инфраструктуры непрерывной интеграции / непрерывного развертывания моделей (CI / CD), разработанной в PayPal для сквозного управления большая когорта моделей машинного обучения.
Введение
Платформа управления рисками - это самая большая производственная..
Демистификация оптимизации для машинного обучения
Оптимизация - самый важный ингредиент в рецепте алгоритмов машинного обучения. Он начинается с определения какой-то функции потерь / функции стоимости и заканчивается ее минимизацией с помощью той или иной процедуры оптимизации. Выбор алгоритма оптимизации может иметь значение для получения хорошей точности в часах или днях. Возможности оптимизации безграничны, и эта тема широко исследуется как в промышленности, так и в академических кругах. В этой статье мы рассмотрим несколько..
SupportVector Machine объяснил
Объяснение машины опорных векторов
Итак, вы, должно быть, уже прошли через логистическую регрессию. Предположение, которое мы делаем в логистической регрессии, заключается в том, что данные должны быть линейно разделяемыми. Давайте поговорим о другом простом и элегантном алгоритме, SVM (Support Vector Machine). SVM можно использовать как в случае регрессии, так и в случае классификации.
Что такое машина опорных векторов?
Машина опорных векторов в основном используется в задачах..
Расширенное выражение присваивания в Python - оператор Walrus: = и не только
Не только об операторе моржа, но и о многих связанных с ним понятиях
Начиная с версии 3.8, в Python была включена новая функция расширенного выражения присваивания. В частности, в результате появляется новый оператор - встроенный оператор присваивания := . Из-за своего внешнего вида этот оператор более известен как оператор моржа. В этой статье я хотел бы обсудить ключевые аспекты этого оператора, чтобы помочь вам понять эту технику.
Без лишних слов, приступим.
Различие между..
Факел против Кераса для классификации изображений CNN: Мысли о наборе данных Rock Paper Scissor
На прошлой неделе я написал статью об использовании классификации CNN для классификации изображений жестов рук Камень, Бумага или Ножницы, которая была построена на платформе pyTorch Framework с использованием пакета под названием «torchvision».
Видеть:
Классификатор изображений Rock Paper Scissor с использованием Torch Vision и CNN Я изучал использование фреймворков Pytorch в течение последнего года и заметил, что многие ответы на… medium.com..
Как создать интеллектуального чат-бота?
Строительные блоки когнитивного разговорного агента
Чат-боты - это компьютерные программы, которые могут разговаривать с пользователями-людьми. По умолчанию чат-бот не должен быть умным. То, что должно быть полезным и пригодным для использования. Например, чат-бот, задачей которого является сбор информации от пользователей, будет просто задавать вопросы пользователям и предоставлять им простой механизм ответа в стиле касания и пролистывания с помощью кнопок и каруселей. Хотя он..
