Статьи по теме machine-learning

Публикации по теме 'machine-learning'

Обратное распространение шаг за шагом

Прелесть алгоритмов машинного обучения в том, что они могут настраиваться во время обучения в соответствии с заданной стратегией оптимизации. Вообще говоря, стратегии оптимизации направлены на минимизацию ошибки, обусловленной разницей между реальной целью и результатом алгоритма. Для каждой итерации обучения алгоритм будет вычислять эту ошибку и повторно откалибровать свой параметр, чтобы на следующей итерации ошибка была уменьшена. Нейронные сети, типичные алгоритмы, используемые в..

Введение в машинное обучение

Введение в машинное обучение Машинное обучение можно рассматривать как распространение человеческого интеллекта на компьютеры. Мы пытаемся заставить компьютеры думать так, как мы. Хотя это утверждение является чрезвычайно амбициозным и расплывчатым, для большинства основных задач, которые компьютер должен выполнять, это правда. Позвольте мне пояснить свою точку зрения на простом примере. Представьте, что ваша любимая команда A вышла в финал крупного спортивного соревнования..

Виртуальный фон Google Meet с Amazon Chime SDK

Примечание. Эта статья также доступна здесь. (Японский) https://cloud.flect.co.jp/entry/2021/01/19/130105 Примечание: добавлена дополнительная проверка на M1 Mac. Я также обновил BodyPix, чтобы отразить изменение времени обработки. [28 / Март / 2021] ›См. Также: Создайте TFLite Wasm / SIMD и запустите виртуальный фон Google Meet Введение В моем предыдущем посте я показал, как добиться виртуального фона с помощью API обработки видео Amazon Chime SDK. В этом посте мы..

Робот следует по дорожке с OpenCV и Tensorflow

Как сделать беспилотного робота с Raspberry Pi, компьютерным зрением и сверточной нейронной сетью. После того, как мой робот научился следовать по линии , возникла новая задача. Я решил выйти на улицу и заставить робота двигаться по дорожке. Было бы неплохо, если бы робот следовал за хозяином по парку, как собака. Идея реализации была дана поведенческим клонированием. Это очень популярный подход для беспилотных транспортных средств, когда ИИ учится на предоставленных поведенческих..

Объяснение индекса Pandas

Панды - лучший друг Data Scientist, а индекс - невидимая душа, стоящая за пандами. Мы тратим много времени на такие методы, как loc, iloc, filtering, stack / unstack, concat, merge, pivot и многие другие, обрабатывая и анализируя наши данные, особенно когда мы работаем над новой проблемой. И эти методы используют индексы, даже большинство ошибок , с которыми мы сталкиваемся, являются ошибками индексов. Индекс стал более важным в данных временных рядов . Визуализация также..

Искусственный интеллект - Модули

Модули искусственного интеллекта, часть I Введение в решение проблем, планирование, рассуждение и машинное обучение. Из-за проблем с читабельностью статья разделена на две части. В этой статье AI-модули рассказывают о том, что ему требуется, о категориях, реализации, типах алгоритмов, приложениях и примерах, в каждом модуле задан алгоритм с его внутренней работой (только математическая часть, а не код), в нескольких модулях алгоритмы рассматриваются отдельно. статьи, и им..

Генетические алгоритмы

Эволюция - это изменение наследственных характеристик биологических популяций на протяжении последующих поколений. В 1859 году Чарльз Дарвин опубликовал свою книгу под названием Происхождение видов , которая представляет собой научную литературу по теории эволюции. Эволюционная теория казалась такой простой, но такой мощной, но нам потребовалось много времени, чтобы ее открыть. Исследователи искусственного интеллекта всегда пытались имитировать природу, например, Нейронные сети ...