Публикации по теме 'mathematics'


Линейная регрессия
Вступление Линейная регрессия может быть определена как линейная связь между зависимой переменной с заданным набором независимых переменных. Эта линейная связь между переменными X и Y означает, что, когда одна или несколько независимых (X) переменных изменяются (увеличиваются или уменьшаются), зависимая переменная также изменяется соответственно (увеличивается или уменьшается). Математическое уравнение Y = mX + c Y = это зависимая переменная, которую мы пытаемся ПРОГНОЗИРОВАТЬ..

Написание нейронной сети для логического классификатора XOR с нуля
В этом проекте я реализовал доказательство концепции всех моих теоретических знаний о нейронной сети для кодирования простой нейронной сети с нуля на Python без использования какой-либо библиотеки машинного обучения. Введение Некоторые алгоритмы машинного обучения, такие как нейронные сети, уже являются черным ящиком, мы вводим в них ввод и ожидаем, что произойдет волшебство. Тем не менее, важно понимать, что происходит за кулисами нейронной сети. Мы можем использовать библиотеки,..

Как поймать кошку с TLA +
Многие программисты испытывают затруднения при использовании формальных методов для решения проблем в своих программах, поскольку эти методы могут быть неоправданно сложными. Чтобы понять, почему это происходит, давайте воспользуемся методом проверки модели и решим относительно простую задачу: Условия Вы находитесь в коридоре с семью дверями с одной стороны, ведущими в семь комнат. В одной из этих комнат прячется кошка. Ваша задача - поймать кошку. Чтобы открыть дверь, нужно..

Компонент принципа реконструкции, глобальный контраст, уровень ранжированной нормализации в тензорном потоке […
Сегодня я хотел попрактиковаться в матричном исчислении, а также проявить творческий подход к созданию некоторых слоев. И я подумал, что было бы неплохо реализовать разные слои, которые можно было бы использовать позже. Ниже приведен список слоев, на которых я хотел попрактиковаться. а. Слой вычитания среднего по строкам b. Слой стандартного отклонения Row-Wise c. Слой ранжированной нормализации d. Слой нормализации глобального контраста e. Слой компонентов принципа..

Тест на категоризацию
Метод выявления скрытых и лежащих в основе допущений и структур, стоящих за любой категоризацией. Категории, по которым мы живем Когда вы пойдете в супермаркет, вы заметите, что некоторые товары были размещены или «классифицированы» рядом с кассой как «избранные товары» , конечно, причина в том, чтобы привлечь ваше внимание, пока вы ждете платить, обычно за любой категоризацией стоит цель, и мы не должны принимать ее как должное. Это как раз описание работы некоторых исследователей..

Логарифмы - что, почему и как
Понимание интуиции преобразования логарифма и его использования в машинном обучении Наука - это изучение природы, и многие научные усилия направлены на изучение и измерение изменений, происходящих в природе. Мы используем числа, чтобы выразить эти измерения. Если вы думаете об «изменениях», они могут быть только двух типов - либо количество увеличивается (растет) , либо уменьшается (затухает) . Основные способы зафиксировать эти изменения - это основные арифметические операции..

Размышление о математике и функциональном программировании
Одна вещь, которую я ненавижу в математике, — это доказательства. Если я не имею дело с отсутствующими переменными в формуле и не настраиваю ее, у меня с этим все в порядке. Возможно, именно это заставляет меня сомневаться в своих способностях решать математические задачи и делать вывод, что я тупой в математике, хотя мне это нравится. Что заставило меня полюбить математику, так это то, что есть много способов решить задачу с представленной формулой и несколько различных методов, которые..