Публикации по теме 'neural-networks'
Оптимизация логистической регрессии с использованием градиентного спуска
Вы когда-нибудь представляли себе, какую важную роль «оптимизация» играет в науке о данных? Что ж, взаимодействие между оптимизацией и машинным обучением — одно из самых полезных и мощных достижений в современной компьютерной науке и неотъемлемая часть этой области. Фактически, машинное обучение в наши дни может даже создавать новые методы оптимизации! Круто, правда?
Оптимизация происходит от слова «оптимальный», что означает лучший, поэтому, когда я что-то оптимизирую, я «делаю это..
Вложения слов и тайная комната | LSTM | ГРУ | tf.keras
Последний пункт назначения для интуитивного понимания встраивания слов… наконец
Йо читатель! Я Маник . Как дела?.
Надеюсь, у вас все хорошо и вы усердно работаете для достижения своих целей. Если нет, то никогда не поздно. Начни сейчас, прямо сейчас.
С этой информацией вы получите четкое объяснение обработки последовательности и текста для глубоких нейронных сетей, которое включает в себя:
Что такое популярное кодирование? Кодирование OneHot с помощью keras. Что такое..
Поиск ответа: новый подход к пониманию прочитанного с помощью ИИ
Эта статья является частью серии Academic Alibaba и взята из статьи Многоуровневые иерархические сети слияния внимания для понимания прочитанного и ответа на вопросы , написанной Вэй Ван, Мин Янь, и Чен Ву, принятые ACL 2018. Полную версию статьи можно прочитать здесь .
Вы внимательный читатель, нетерпеливый читатель или и то, и другое вместе? Именно такие вопросы задают исследователи, стремясь открыть новые горизонты в понимании машинного чтения.
Почему? В последние годы..
Раскрытие преступлений с помощью машинного обучения
Поскольку глубокое обучение в настоящее время является самой известной технологией, оно используется в различных приложениях. Одно из таких приложений, которое он использует, находится в Обнаружении и Предотвращении Преступлений. Идея многих из этих проектов заключается в том, что преступления относительно предсказуемы; просто нужно иметь возможность сортировать огромный объем данных, чтобы найти закономерности, полезные для правоохранительных органов. Такой анализ данных был..
Полная реализация градиентного спуска - без задержек
Погрузитесь в математику алгоритма градиентного спуска.
Этот пост выводит алгоритм реализации градиентного спуска. Это грязно, некрасиво и утомительно! Самостоятельно вывести это упражнение - забавное упражнение, но, в конце концов, это просто выявление закономерностей. Не позволяйте этой странице взорвать вашу голову и заставить отказаться от ИИ! Очень важно просто знать, как использовать алгоритм (даже в этом случае можно утверждать, что вы можете просто использовать Keras), но почему..
Создание бота для стрельбы по машинному обучению для CS:GO. Часть 2.
В продолжение части 1 Создание робота-стрелялки с машинным обучением для CS:GO в этой короткой серии статей я демонстрирую, как модифицированная версия сети VGG, первоначально разработанная Visual Geometry Group в Оксфордском университете выполнялась в задаче обучения обнаружению целей в реальном времени в шутере от первого лица Counter-Strike Global Offensive.
Первоначально я выбрал сеть VGG из-за ее простоты, когда я впервые начал изучать нейронные сети в начале 2020 года, я начал с..
Что такое ТензорФлоу?
Комплексная платформа с открытым исходным кодом для машинного обучения
Прежде чем мы начнем с TensorFlow, нам нужно знать, что такое технологии машинного обучения и глубокого обучения. Машинное обучение — это приложение искусственного интеллекта, которое обеспечивает автоматизацию систем, в которых машина или система могут учиться самостоятельно и могут улучшаться на основе предыдущего опыта, и это можно сделать без внешнего программирования. Глубокое обучение — следующая часть..
