Публикации по теме 'neural-networks'


Выборка для глубокого обучения с помощью BatchFlow.Sampler
Выборка для глубокого обучения с помощью BatchFlow.Sampler Что такое Sampler и зачем он нам нужен? Вероятностная выборка - важная часть алгоритмов глубокого обучения. На этот раз он позволяет удобно генерировать патчи из больших 2D-элементов (изображения в высоком разрешении) и 3D-элементов (например, данных MRI и CT ). Что важно, так как это приводит к большим пакетам и увеличению набора обучающих данных. Более того, выборка из вероятностных распределений необходима в большом..
Моя встреча с нейронной сетью: преувеличенный и признанный «мозг» искусственного интеллекта
До знакомства с нейронной сетью я думал о ней как об огромном и сложном черном ящике, который воспринимает вещи, думает и принимает решения так же, как мы, люди, но теперь я знаю. Большинство людей, особенно те, кто только слышит и читает об искусственном интеллекте (ИИ), думают, что нейронная сеть («мозг» системы искусственного интеллекта) работает почти так же, как человеческий мозг. Это впечатление о нейронной сети, также известной как искусственная нейронная сеть, могло..
Демография пользователей говорящих данных
Каггл Проблема. В момент мгновенной мотивации, импульсивного принятия решений и просмотра фильмов об искусственном интеллекте я решил решить эту проблему Kaggle. Давайте углубимся. Проблема: В двух словах, предоставляются данные об использовании мобильных устройств Пользователем, с помощью которых мы должны предсказать возраст и пол пользователя. Пожалуйста, проверьте сайт Kaggle для полного постановления о проблеме . Таким образом, Окончательный прогноз должен быть группой,..
Повышает ли разгон CPU / GPU скорость обучения Deep Learning?
Вы когда-нибудь задумывались, что произойдет, если разогнать свою установку для глубокого обучения? У меня есть. Поэтому я решил провести простой тест на этом коде . Тестирование проводилось на CNN на наборе данных MNIST с использованием программы Keras , запущенной в блокноте Jupyter. Базовое оборудование: Процессор: Intel i7 8700K - четырехъядерный турбо 4,3 ГГц Оперативная память: G.SKILL 48 ГБ 3000 МГц Графический процессор: GTX 1060 3 ГБ - частота ядра 1900 МГц, частота..
«КОНЦЕПЦИЯ ФУНКЦИИ АКТИВАЦИИ RELU В НЕЙРОННОЙ СЕТИ»
«КОНЦЕПЦИЯ ФУНКЦИИ АКТИВАЦИИ RELU В НЕЙРОННОЙ СЕТИ» Давайте сначала поговорим о термине «нейронная сеть»… НЕЙРОННЫЕ СЕТИ изначально были мотивированы изучением машин, которые воспроизводят функциональность мозга. Это нелинейные модели машинного обучения, которые можно использовать для контролируемого и неконтролируемого обучения. Термин, который в основном используется в нейронных сетях, — это НЕЙРОН. Давайте разберемся, что такое нейрон. НЕЙРОН Нейрон — это..
Зоопарк ГАН
Список всех названных GAN! Каждую неделю выходят новые статьи о генерирующих состязательных сетях (GAN), и сложно отслеживать их все, не говоря уже о невероятно творческих способах, которыми исследователи называют эти GAN! Вы можете узнать больше о GAN в этом сообщении о генеративных моделях от OpenAI или в этом обзорном руководстве в KDNuggets. Итак, вот текущий и часто обновляемый список из того, что начиналось как забавное занятие, объединяющее все названные GAN в этом..
10 лучших программ для машинного обучения | Платформа машинного обучения — 2018
Лучшее программное обеспечение для машинного обучения Лучшие программы и фреймворки для машинного обучения обсуждаются ниже. а. Апач Синга Проект Apache Singa — Machine Learning Software был инициирован DB System Group в 2014 году. Основное внимание было уделено распределенному глубокому обучению путем разделения модели. Apache Singa предоставляет простую модель программирования. Кроме того, работает в кластере машин. Он в основном используется в обработке..