Публикации по теме 'nlp'
Автокоррекция на основе НЛП
Обработка естественного языка (NLP) — это ветвь искусственного интеллекта, которая помогает компьютерам понимать, интерпретировать человеческий язык и манипулировать им. НЛП опирается на многие дисциплины, включая информатику и компьютерную лингвистику, в своем стремлении заполнить пробел между человеческим общением и компьютерным пониманием.
Хотя обработка естественного языка не является новой наукой, технология быстро развивается благодаря повышенному интересу к общению человека с..
Введение в Bag of Words (BoW) | Что такое мешок слов?| Почему и когда мы его используем?
Определение. Пакет слов — это метод моделирования текста, основанный на обработке естественного языка (NLP). Пакет слов — это представление текста, описывающее появление слов в документе.
Почему и когда мы используем Bag of Words?
Давайте начнем с примера, где нам нужно найти отношение к Amazon Food Review (т. е. при условии, что обзор классифицирует отзыв как положительный или отрицательный).
Одна из самых больших проблем с текстом заключается в том, что он неструктурирован и..
Обзор самостоятельного обучения обработке естественного языка
Исследование взаимодействия между компьютерами и человеческими (естественными) языками известно как обработка естественного языка (НЛП). В исследованиях НЛП центральное место обычно занимает обучение с учителем, при котором модель обучается на наборе размеченных данных. Однако сбор помеченных данных может быть дорогостоящим и трудоемким, что ограничивает масштабируемость моделей НЛП.
Самообучение – это тип машинного обучения, не требующий размеченных данных. Вместо этого модель учится..
Как улучшить YouTube с помощью LLM
Узнайте, как создать сумматор видео, используя Whisper от OpenAI и BART от Meta на Hugging Face.
Первоначально опубликовано: https://writings.niharika.me/how-to-improve-youtube-with-llms
Последнее обновление: среда, 13 сентября 2023 г.
То, как люди взаимодействуют с технологиями, прошло долгий путь. На заре вычислительной техники пользователям приходилось вводить команды с помощью перфокарт. На этом этапе, если вам придется сделать паузу и сознательно подумать о «перфокартах»,..
Учебник по многозадачному обучению — Часть 2
На пути к созданию « Универсальной модели»
Это вторая часть серии статей о многозадачном обучении (MTL), в которой рассматриваются основные подходы к MTL.
Первая часть этой серии статей доступна здесь и представляет собой введение в многозадачное обучение.
План, часть 2:
Подходы к многозадачному обучению — Жесткое совместное использование параметров — Программное совместное использование параметров Базовые стратегии обучения для многозадачного обучения — Подходы к выборке..
ШАГИ ДЛЯ СОЗДАНИЯ МОДЕЛИ НЛП
Вот общие шаги по созданию модели NLP :
Сначала соберите и предварительно обработайте набор данных. Обычно это включает в себя очистку и форматирование текста, а также потенциальное выполнение таких задач, как разметка, выделение корней или лемматизация для извлечения из текста отдельных слов и фраз . Затем выберите архитектуру модели и гиперпараметры. Существует множество различных типов моделей НЛП , каждая из которых имеет свои сильные и слабые стороны. Некоторые..
Обнаружение эмоций с помощью машинного обучения
В этой статье мы сосредоточимся на обнаружении эмоций (т. Е. Идентификации человеческих эмоций) с использованием машинного обучения.
Если кто-то показывает чью-то фотографию и просит вас угадать, что он/она/они могут чувствовать, вы можете просто идентифицировать или иметь более высокие шансы, что вы сможете идентифицировать это. Но что, если изображение передать компьютеру и попросить его идентифицировать? Удастся ли это сделать? Да, мы собираемся сделать то же самое. Но что, если он..
