Статьи по теме nlp

Публикации по теме 'nlp'

Гуманные объяснения: внимание и многоголовое внимание

В серии статей "Гуманное объяснение" я стремлюсь объяснить технические термины (и/или жаргонизмы), руководствуясь четырьмя золотыми правилами письма: ясностью, простотой, краткостью и человечностью . сосредоточившись на последнем (и не в последнюю очередь). Преамбула Попытка писать на тему, которую я уже считаю частью поп-культуры, — это попытка с низким ROI. Не верите мне? Просто выполните простой поиск в Google по этой теме и просмотрите огромное количество видеороликов на..

Как разработать чат-бота с использованием обработки естественного языка и нейронной сети с прямой связью?

Чат-боты стали повсеместным явлением в нашей повседневной жизни, помогая нам в решении целого ряда задач, таких как обслуживание клиентов, покупки и даже развлечения. Развитию чат-ботов в значительной степени способствовали достижения в области обработки естественного языка (NLP) и нейронных сетей, которые позволили чат-ботам более эффективно понимать и интерпретировать человеческий язык. В этом блоге мы рассмотрим этапы создания чат-бота с использованием НЛП и нейронных сетей с прямой..

Анализ нового API OpenBook NLU

Анализ нового API OpenBook NLU Недавно Botpress объявил о выпуске OpenBook, «движка NLU следующего поколения». В этой статье я расскажу как работает Openbook , как он будет использоваться и, наконец, анализ решения. Введение Мне посчастливилось получить ранний доступ к этому новому продукту от Ботпресс под названием OpenBook. Botpress позиционирует OpenBook как платформу чат-ботов, основанную на знаниях, а не базу знаний как таковую. У меня складывается..

Классификация с использованием модели BERT

Поскольку мы собираемся использовать модель BERT, предварительная обработка наших текстовых данных не требуется. Мы пропустим все эти шаги, сосредоточимся только на необходимых шагах, которые необходимы для модели BERT. Вы можете сослаться на https://www.kaggle.com/datasets/shashwatwork/consume-complaints-dataset-fo-nlp/download?datasetVersionNumber=1 для набора данных из kaggle. В нашем наборе данных у нас есть 5 типов жалоб. кредитная отчетность взыскание долгов ипотека и..

Как машины понимают текст с помощью обработки естественного языка (NLP)

Эта статья направлена на то, чтобы объяснить, что такое обработка естественного языка с точки зрения непрофессионала, с помощью визуальных примеров и примеров кода. У нас будет другой подход к пониманию НЛП, в отличие от других статей, посвященных основам НЛП. Давайте начнем с человеческого подхода к пониманию вещей и постепенно углубимся в математические концепции в серии статей, а не сразу перейдем к терминологии или вариантам использования НЛП в областях машинного обучения и..

Как разрешать конфликты намерений с помощью IBM Watson Assistant

Как разрешать конфликты намерений с помощью IBM Watson Assistant Вы можете выполнять разрешение конфликта намерений автоматически Введение …наложение обучающих примеров намерений может сбить с толку вашего чат-бота. Эти совпадения на самом деле являются конфликтами, которые могут существовать между двумя, тремя или более отдельными намерениями. Как только ваш чат-бот увеличит количество намерений, а также количество примеров для каждого намерения, поиск совпадений или..

Выход за рамки стандартных настроек AI2 Tango

Добро пожаловать в третью часть нашей серии статей о Tango, программном пакете для организации исследований в области машинного обучения! Если вы новичок в Tango, мы рекомендуем начать с части 1, в которой описывается, почему вы хотите выразить свой эксперимент в форме занятий Tango Step и как это сделать. В этом посте мы подробно расскажем о том, как вы можете улучшить свои шаги, выйдя за рамки значений по умолчанию. Указание VERSION Как мы узнали в части 1, вы можете указать..